Übersicht über die Modi der Firestore Enterprise-Version

Die Firestore Enterprise-Version bietet eine erweiterte Abfrage-Engine, die eine breite Palette von Abfragefunktionen unterstützt. Dadurch gibt es in dieser Version einen deutlichen Unterschied bei der Abfrageausführung, da Indexe optional sind. Indexe für einzelne Felder werden daher nicht mehr automatisch erstellt. Abfragen können zwar ohne vorherige Indexkonfigurationen ausgeführt werden, aber bei Abfragen ohne Index wird standardmäßig die gesamte Sammlung gescannt. Entwickler können bei Bedarf Indexe erstellen, um die Latenz zu verbessern und Kosten zu senken, wenn das Dataset wächst.

Zusätzlich zu den Funktionen, die unter der Firestore Standard-Version aufgeführt sind, unterstützt die Enterprise-Version die folgenden Betriebsmodi, die Sie beim Erstellen einer Datenbank auswählen können:

  • Firestore im nativen Modus mit Kernvorgängen und Pipeline-Vorgängen:In diesem Modus werden zwei verschiedene Vorgänge integriert: Kernvorgänge und Pipeline-Vorgänge. Die Firestore-Kernvorgänge bieten die Standardfunktionen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten (CRUD) sowie integrierte Unterstützung für Echtzeit-Abfragen und Offline-Persistenz. Bei Firestore-Pipeline-Vorgängen wird eine flexible Abfragesyntax verwendet, die erweiterte Datenabrufvorgänge ermöglicht, einschließlich relationaler Joins mit Unterpipelines. Weitere Informationen zu diesen Funktionen finden Sie unter Übersicht über Firestore im nativen Modus.
  • Firestore mit MongoDB-Kompatibilität:In diesem Modus können Entwickler vorhandenen MongoDB-Anwendungscode, ‑Treiber, ‑Tools und das Open-Source-Ökosystem von MongoDB-Integrationen mit Cloud Firestore verwenden. Er unterstützt die MongoDB Query Language (MQL) und BSON-Datentypen und kann somit als direkter Ersatz für MongoDB-Arbeitslasten dienen. Gleichzeitig bietet er die Vorteile der automatischen Skalierung und Hochverfügbarkeit von Firestore. Weitere Informationen zu diesen Funktionen finden Sie unter Übersicht über die MongoDB-Kompatibilität.