Phân tích quá trình thực thi truy vấn bằng Query Explain

Trang này mô tả cách truy xuất thông tin thực thi truy vấn khi bạn thực thi một truy vấn.

Sử dụng tính năng Giải thích truy vấn

Bạn có thể sử dụng Query Explain để tìm hiểu cách truy vấn của bạn đang được thực thi. Điều này cung cấp thông tin chi tiết mà bạn có thể dùng để tối ưu hoá truy vấn.

Bạn có thể sử dụng Query Explain thông qua Google Cloud Console hoặc lệnh explain.

Phân tích

Đầu ra của Query Explain chứa hai thành phần chính: Thống kê tóm tắt và Cây thực thi. Hãy xem xét truy vấn này làm ví dụ:

db.orders.aggregate(
 [
   { "$match": { "user_id": 1234 } },
   { "$sort": { "date_placed": 1 } }
 ]
)

Số liệu thống kê tóm tắt

Đầu ra được giải thích ở trên cùng chứa thông tin tóm tắt về số liệu thống kê thực thi. Hãy sử dụng những số liệu thống kê này để xác định xem một truy vấn có độ trễ hoặc chi phí cao hay không. Công cụ này cũng chứa số liệu thống kê về bộ nhớ để cho bạn biết truy vấn của bạn gần với giới hạn bộ nhớ đến mức nào.

Execution:
 results returned: 35
 query id: 7e7b37ea1a259d79
 request peak memory usage: 45.56 KiB (46,656 B)
 data bytes read: 24.58 KiB (25,175 B)
 entity row scanned: 265

Billing:
 read units: 7

Cây thực thi

Cây thực thi mô tả quá trình thực thi truy vấn dưới dạng một chuỗi các nút. Các nút dưới cùng (nút lá) truy xuất dữ liệu từ lớp lưu trữ, lớp này sẽ duyệt qua cây để tạo phản hồi truy vấn.

Để biết thông tin chi tiết về từng nút thực thi, hãy tham khảo Tài liệu tham khảo về việc thực thi.

Để biết thông tin chi tiết về cách sử dụng thông tin này để tối ưu hoá truy vấn, hãy xem phần Tối ưu hoá quá trình thực thi truy vấn.

Sau đây là ví dụ về một cây thực thi:

Execution:
 results returned: 35
 query id: 7e7b37ea1a259d79
 request peak memory usage: 45.56 KiB (46,656 B)
 data bytes read: 24.58 KiB (25,175 B)
 entity row scanned: 265

Billing:
 read units: 7

Tree:
• Compute
|  $out_1: map_set($record_1, "__id__", $__id___1, "__key__", unset)
|  is query result: true
|
|  Execution:
|   records returned: 35
|   latency: 204.87 ms (local 7.64 ms)
|
└── • Compute
    |  $__id___1: _id($__key___2)
    |
    |  Execution:
    |   records returned: 35
    |   latency: 197.23 ms (local 2.04 ms)
    |
    └── • MajorSort
        |  fields: [$v_5 ASC]
        |  output: [$__key___2, $record_1]
        |
        |  Execution:
        |   records returned: 35
        |   latency: 195.20 ms (local 28.42 ms)
        |   peak memory usage: 45.56 KiB (46,656 B)
        |
        └── • Compute
            |  $v_5: offset($v_4, 0L)
            |
            |  Execution:
            |   records returned: 35
            |   latency: 166.78 ms (local 14.84 ms)
            |
            └── • Compute
                |  $v_4: sortPaths(array($date_placed_1), [date_placed ASC])
                |
                |  Execution:
                |   records returned: 35
                |   latency: 151.94 ms (local 5.43 ms)
                |
                └── • TableScan
                       source: **/orders
                       order: STABLE
                       filter: $eq($user_id_1, 1,234)
                       output bindings: {$__key___2=row().__key__, $date_placed_1=row().date_placed, $record_1=row[* - { __create_time__, __update_time__ }](), $user_id_1=row().user_id}
                       output: [$__key___2, $date_placed_1, $record_1]

                       Execution:
                        records returned: 35
                        latency: 146.50 ms
                        data bytes returned: 3.25 KiB (3,325 B)
                        post-filtered rows: 230
                        records scanned: 265
                        data bytes read: 24.58 KiB (25,175 B)

Bước tiếp theo

• Để tìm hiểu về các nút cây thực thi, hãy xem Tài liệu tham khảo về việc thực thi truy vấn.
• Để tìm hiểu cách tối ưu hoá truy vấn, hãy xem phần Tối ưu hoá việc thực thi truy vấn.