Mit den Textsuchfunktionen in Cloud Firestore können Sie in einer Sammlung nach bestimmten Strings suchen.
Hinweis
Bevor Sie Textsuchen verwenden, führen Sie folgende Schritte aus:
Prüfen Sie, ob Sie Zugriff auf eine vorhandene MongoDB-kompatible Datenbank für Vorgänge haben , oder erstellen Sie eine Datenbank und stellen Sie eine Verbindung zu ihr her.
Prüfen Sie, ob Sie einen Textindex haben, oder erstellen Sie einen Textindex.
Textsuche ausführen
Bei Textsuchen wird der Operator $text in einem Filter verwendet.
Geben Sie den abgefragten String im Argument $search an.
Allgemeine Textsuche ausführen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine allgemeine Textsuche durchzuführen:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } }
]);
Wenn Ihr Index partitioniert ist, können Sie nach der Partition filtern, indem Sie sie in einen Gleichheitsfilter vom Typ „und“ in Ihre Suche einbeziehen.
Wenn Sie beispielsweise eine city-Partition haben, können Sie eine Textsuche so filtern:
db.myCollection.find( { $and: [
{ $text: { $search: "french bread" } },
{ "city": "Paris" }
] } )
Sie können eine Aggregation auch nach einer Partition filtern. Beispiel:
db.myCollection.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } },
{ "city": "Paris" }
] );
Der Wert Ihrer Partition muss ein String sein. Ihr Partitionsfilter muss mit einem „und“ mit Ihrer Textsuche verknüpft werden.
Sprache für die Textsuche festlegen
Sie können die Sprache für die Textsuche mit dem Argument $language festlegen. Beispiel:
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread", $language: "en"} })
Wenn Sie keine Sprache festlegen, wird für die Suche die Sprache des Textindex verwendet.
Nach einem genauen Begriff suchen
Wenn Sie nach einem genauen Begriff suchen möchten, konfigurieren Sie den Begriff als eine Folge von Wörtern in doppelten Anführungszeichen. Beispiel:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best french bread\"" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best french bread\"" } } },
]);
Nach einer Begriffskombination suchen
Wenn Sie Ihre Textsuche präziser gestalten möchten, geben Sie eine Kette von Begriffen an. Die folgende Suche gibt beispielsweise Dokumente zurück, die der Kombination best AND french AND ("bread" OR "is")entsprechen:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } } },
]);
Begriff ausschließen
Wenn Sie einen Begriff aus einer Textsuche ausschließen möchten, stellen Sie dem Begriff einen Bindestrich voran:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "best bread -french"} })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best bread -french" } } },
]);
Relevanzwert berechnen
Verwenden Sie den {$meta: "textScore"} Ausdruck, um den Relevanzwert der
Dokumente zu berechnen, die von der Textsuche gefunden wurden. Wenn Sie die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach dem Wert sortieren möchten, verwenden Sie $meta in einem Sortierausdruck. Beachten Sie die folgenden Beispiele,
wobei SCORE_FIELD der Name des Felds ist, in dem der Wert gespeichert
wird:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.sort({ SCORE_FIELD: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $sort: { "SCORE_FIELD": { $meta: "textScore"} } },
]);
Sie können den Textwert auch in Projektionsausdrücken verwenden. Beispiel:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.project({ score: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $project: { "scoreField": { $meta: "textScore"} } },
]);
Suche erweitern
Um die Relevanz der Ergebnisse der Textsuche zu verbessern, erweitert der Operator $text den Suchstring entsprechend der angegebenen Sprache, um Treffer für kontextbezogene Synonyme, abgeleitete Formen, rechtschreibkorrigierte Begriffe, diakritische Varianten und mehr einzubeziehen.
Beschränkungen
- Die Operatoren
$nearund$textkönnen nicht in derselben Textsuche verwendet werden. - Pro
find- oderaggregation-Suche ist nur ein$text-Operator zulässig. - Bei Aggregationen muss die Phase
$matchmit$textdie erste Pipelinephase sein. $textkann nur in$andund$orverschachtelt werden.- Wenn
$textin$orenthalten ist, können die nicht suchbezogenen Disjunkte vorhandene sortierte Indexe verwenden, um die Suche zu optimieren. Wenn die anderen Disjunkte nicht indexiert sind, wird für die Suche ein Sammlungs-Scan verwendet. $textkann nicht mit Hinweisen verwendet werden.- Abfragen mit Textsuche können nicht nach
$naturalsortiert werden.