MQL mit Gemini schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mit Gemini Code Assist KI-gestützte Unterstützung in Cloud Firestore erhalten, um MongoDB-kompatible Abfragen in der Abfragesprache MQL (MongoDB Query Language) mit Prompts in natürlicher Sprache zu generieren.

Informationen dazu, wie und wann Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet.

Hinweis

  1. Optional: Einrichten Gemini Code Assist.

  2. Zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen Sie die erforderlichen IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management).

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Gemini für Google Cloud Nutzer (roles/cloudaicompanion.user) IAM-Rolle für das Projekt zu gewähren, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen.

MQL-Abfragen mit Prompts in natürlicher Sprache generieren

Sie können Gemini Kommentare in natürlicher Sprache (oder Prompts) geben, um Abfragen zu generieren, die auf Ihrem Schema basieren. Sie können Gemini beispielsweise auffordern, MQL als Antwort auf die folgenden Prompts zu generieren:

  • „Wie viele beliebte Bücher mit Erscheinungsjahr 1960?“
  • „Erstelle eine Beispielsammlung beliebter Bücher.“

So generieren Sie MQL in Cloud Firestore mit Gemini Unterstützung:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Cloud Firestore Seite Datenbanken auf.

    Zur Seite „Datenbanken“

  2. Wählen Sie in der Liste eine Cloud Firestore Datenbank aus. Firestore Studio wird geöffnet.

  3. Klicken Sie in einem neuen oder leeren Abfrageeditor auf die Schaltfläche MQL generieren. Klicken Sie andernfalls auf Hilfe beim Programmieren.

  4. Geben Sie einen Prompt ein, mit dem eine Abfrage generiert werden soll. Wählen Sie zur Verbesserung der Genauigkeit im Drop-down-Menü eine Sammlung für den Kontext aus.

  5. Prüfen Sie die generierte MQL-Abfrage und führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

    • Wenn Sie die von Gemini generierte MQL-Abfrage akzeptieren möchten, klicken Sie auf Einfügen. Sie können die MQL-Abfrage im Editor weiter bearbeiten. Klicken Sie auf Ausführen , um die Abfrage auszuführen.
    • Wenn Sie den Prompt bearbeiten möchten, klicken Sie auf Bearbeiten.

Nächste Schritte