Viết MQL nhờ sự trợ giúp của Gemini

Tài liệu này mô tả cách bạn có thể sử dụng Gemini Code Assist để nhận được sự trợ giúp dựa trên AI trong Cloud Firestore nhằm tạo các truy vấn Ngôn ngữ truy vấn (MQL) tương thích với MongoDB bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Tìm hiểu cách thức và thời điểm Gemini để Google Cloud sử dụng dữ liệu của bạn.

Trước khi bắt đầu

  1. Không bắt buộc: Thiết lập Gemini Code Assist.

  2. Để hoàn tất các tác vụ trong tài liệu này, hãy đảm bảo rằng bạn có các quyền cần thiết về Quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM).

Vai trò bắt buộc

Để có được các quyền cần thiết để hoàn tất các nhiệm vụ trong tài liệu này, hãy yêu cầu quản trị viên cấp cho bạn vai trò Gemini cho Google Cloud Người dùng (roles/cloudaicompanion.user) IAM trên dự án.

Tạo truy vấn MQL bằng câu lệnh dạng ngôn ngữ tự nhiên

Bạn có thể đưa ra bình luận bằng ngôn ngữ tự nhiên (hoặc câu lệnh) cho Gemini để tạo các truy vấn dựa trên giản đồ của bạn. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu Gemini tạo khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn để tiếp thị (MQL) để phản hồi các câu lệnh sau:

  • "Có bao nhiêu cuốn sách nổi tiếng được xuất bản năm 1960?"
  • "Tạo một bộ sưu tập mẫu gồm những cuốn sách phổ biến."

Để tạo MQL trong Cloud Firestore với sự trợ giúp của Gemini, hãy làm theo các bước sau:

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến trang Cloud Firestore Cơ sở dữ liệu.

    Chuyển đến phần Cơ sở dữ liệu

  2. Chọn một cơ sở dữ liệu Cloud Firestore trong danh sách. Firestore Studio sẽ mở ra.

  3. Trong trình chỉnh sửa truy vấn mới hoặc trống, hãy nhấp vào nút Tạo MQL. Nếu không, hãy nhấp vào Giúp tôi viết mã.

  4. Nhập câu lệnh để dùng tạo một truy vấn. Để cải thiện độ chính xác, hãy chọn một bộ sưu tập làm ngữ cảnh trong trình đơn thả xuống.

  5. Xem xét MQL được tạo và thực hiện một trong các hành động sau:

    • Để chấp nhận MQL do Gemini tạo, hãy nhấp vào Chèn. Bạn có thể tiếp tục chỉnh sửa MQL trong trình chỉnh sửa. Nhấp vào Chạy để chạy truy vấn.
    • Để chỉnh sửa câu lệnh, hãy nhấp vào Chỉnh sửa.

Bước tiếp theo