ระบุภาษาของข้อความด้วย ML Kit บน iOS

คุณสามารถใช้ ML Kit เพื่อระบุภาษาของสตริงข้อความได้ คุณสามารถรับภาษาที่มีแนวโน้มมากที่สุดของสตริงหรือรับคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับภาษาที่เป็นไปได้ทั้งหมดของสตริง

ML Kit จดจำข้อความใน 103 ภาษาที่แตกต่างกันในสคริปต์ดั้งเดิม นอกจากนี้ ยังสามารถจดจำข้อความที่เป็นอักษรโรมันสำหรับภาษาอาหรับ บัลแกเรีย จีน กรีก ฮินดี ญี่ปุ่น และรัสเซีย

ก่อนจะเริ่ม

1. หากคุณยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ในแอปของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนในคู่มือ การเริ่มต้นใช้ งาน
2. รวมไลบรารี ML Kit ใน Podfile ของคุณ:

   pod 'Firebase/MLNaturalLanguage', '6.25.0'
   pod 'Firebase/MLNLLanguageID', '6.25.0'
   

   หลังจากที่คุณติดตั้งหรืออัปเดต Pod ของโปรเจ็กต์แล้ว อย่าลืมเปิดโปรเจ็กต์ Xcode โดยใช้ . .xcworkspace
3. ในแอปของคุณ ให้นำเข้า Firebase:

   Swift

   import Firebase

   วัตถุประสงค์-C

   @import Firebase;

ระบุภาษาของสตริง

ในการระบุภาษาของสตริง ให้รับอินสแตนซ์ของ LanguageIdentification แล้วส่งสตริงนั้นไปยังเมธอด identifyLanguage(for:)

ตัวอย่างเช่น:

let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()

languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in
  if let error = error {
    print("Failed with error: \(error)")
    return
  }
  if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" {
    print("Identified Language: \(languageCode)")
  } else {
    print("No language was identified")
  }
}

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];

[languageId identifyLanguageForText:text
                         completion:^(NSString * _Nullable languageCode,
                                      NSError * _Nullable error) {
                           if (error != nil) {
                             NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
                             return;
                           }
                           if (languageCode != nil
                               && ![languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
                             NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode);
                           } else {
                             NSLog(@"No language was identified");
                           }
                         }];

หากการโทรสำเร็จ รหัสภาษา BCP-47 จะถูกส่งต่อไปยังตัวจัดการความสมบูรณ์ ซึ่งระบุภาษาของข้อความ ดู รายการภาษาที่รองรับ ทั้งหมด หากตรวจไม่พบภาษาใดอย่างมั่นใจ รหัส und (ไม่ได้กำหนด) จะถูกส่งต่อ

ตามค่าเริ่มต้น ML Kit จะส่งกลับค่าที่ไม่ใช่ und เฉพาะเมื่อระบุภาษาที่มีค่าความเชื่อมั่นอย่างน้อย 0.5 คุณสามารถเปลี่ยนเกณฑ์นี้ได้โดยส่งออบเจ็กต์ LanguageIdentificationOptions ไปยัง languageIdentification(options:) :

let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
    [[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
    [naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];

รับภาษาที่เป็นไปได้ของสตริง

ในการรับค่าความเชื่อมั่นของภาษาที่มีแนวโน้มมากที่สุดของสตริง ให้รับอินสแตนซ์ของ LanguageIdentification แล้วส่งสตริงนั้นไปยัง identifyPossibleLanguages(for:)

ตัวอย่างเช่น:

let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification()

languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in
  if let error = error {
    print("Failed with error: \(error)")
    return
  }
  guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages,
    !identifiedLanguages.isEmpty,
    identifiedLanguages[0].languageCode != "und"
  else {
    print("No language was identified")
    return
  }

  print("Identified Languages:\n" +
    identifiedLanguages.map {
      String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence)
      }.joined(separator: "\n"))
}

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentification *languageId = [naturalLanguage languageIdentification];

[languageId identifyPossibleLanguagesForText:text
                                  completion:^(NSArray<FIRIdentifiedLanguage *> * _Nonnull identifiedLanguages,
                                               NSError * _Nullable error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription);
    return;
  }
  if (identifiedLanguages.count == 1
      && [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) {
    NSLog(@"No language was identified");
    return;
  }
  NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"];
  for (FIRIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) {
    [outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence];
  }
  NSLog(outputText);
}];

ถ้าการโทรสำเร็จ รายการของอ็อบเจ็กต์ IdentifiedLanguage จะถูกส่งต่อไปยังตัวจัดการความต่อเนื่อง จากแต่ละอ็อบเจ็กต์ คุณสามารถรับรหัส BCP-47 ของภาษาและความมั่นใจว่าสตริงนั้นอยู่ในภาษานั้น ดู รายการภาษาที่รองรับ ทั้งหมด โปรดทราบว่าค่าเหล่านี้บ่งบอกถึงความมั่นใจว่าสตริงทั้งหมดเป็นภาษาที่กำหนด ML Kit ไม่ได้ระบุหลายภาษาในสตริงเดียว

ตามค่าเริ่มต้น ML Kit จะส่งกลับเฉพาะภาษาที่มีค่าความเชื่อมั่นอย่างน้อย 0.01 คุณสามารถเปลี่ยนเกณฑ์นี้ได้โดยส่งออบเจ็กต์ LanguageIdentificationOptions ไปยัง languageIdentification(options:) :

let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4)
let languageId = NaturalLanguage.naturalLanguage().languageIdentification(options: options)

FIRNaturalLanguage *naturalLanguage = [FIRNaturalLanguage naturalLanguage];
FIRLanguageIdentificationOptions *options =
    [[FIRLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4];
FIRLanguageIdentification *languageId =
    [naturalLanguage languageIdentificationWithOptions:options];

หากไม่มีภาษาใดที่ตรงตามเกณฑ์นี้ รายการจะมีหนึ่งรายการ โดยมีค่าเป็น und