การสแกนบาร์โค้ด

ด้วย API การสแกนบาร์โค้ดของ ML Kit คุณสามารถอ่านข้อมูลที่เข้ารหัสโดยใช้ รูปแบบบาร์โค้ดมาตรฐาน การสแกนบาร์โค้ดจะเกิดขึ้นบนอุปกรณ์และไม่ ต้องมีการเชื่อมต่อเครือข่าย

บาร์โค้ดเป็นวิธีที่สะดวกในการส่งข้อมูลจาก โลกความเป็นจริงไปยัง แอป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อใช้รูปแบบ 2 มิติ เช่น คิวอาร์โค้ด คุณจะเข้ารหัส ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลติดต่อหรือข้อมูลเข้าสู่ระบบเครือข่าย Wi-Fi เพราะ ML Kit สามารถจดจำและแยกวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้แอปของคุณตอบสนองได้ อย่างชาญฉลาดเมื่อผู้ใช้สแกนบาร์โค้ด

iOS Android

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Flutter คุณอาจสนใจ FlutterFire ซึ่งมีปลั๊กอินสําหรับ ML Vision API ของ Firebase

ความสามารถที่สำคัญ

อ่านรูปแบบมาตรฐานส่วนใหญ่
  • รูปแบบเชิงเส้น: Codabar, Code 39, Code 93, Code 128, EAN-8, EAN-13, ITF, UPC-A, UPC-E
  • รูปแบบ 2 มิติ: Aztec, Data Matrix, PDF417, คิวอาร์โค้ด
การตรวจหารูปแบบอัตโนมัติ สแกนรูปแบบบาร์โค้ดที่รองรับทั้งหมดพร้อมกันโดยไม่ต้องระบุ รูปแบบที่คุณต้องการ หรือเพิ่มความเร็วในการสแกนโดยจำกัด กับรูปแบบที่คุณสนใจเท่านั้น
ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ระบบจะแยกวิเคราะห์ Structured Data ที่เก็บโดยใช้รูปแบบ 2 มิติรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งที่รองรับโดยอัตโนมัติ ประเภทข้อมูลที่รองรับ ได้แก่ URL ข้อมูลติดต่อ, กิจกรรมในปฏิทิน, อีเมล, โทรศัพท์ ตัวเลข, ข้อความแจ้งข้อความ SMS, ISBN, ข้อมูลการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และข้อมูลผู้ขับขี่ที่ได้มาตรฐาน AAMVA
ใช้งานได้กับทุกการวางแนว ระบบจะจดจำและสแกนบาร์โค้ดโดยไม่คำนึงถึงการวางแนว: ไปด้านข้าง กลับหัวกลับหาง หรือไปด้านข้าง
เรียกใช้ในอุปกรณ์ การสแกนบาร์โค้ดจะเกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์บนอุปกรณ์ และจะไม่ ต้องมีการเชื่อมต่อเครือข่าย

ตัวอย่างผลการแข่ง

ผลลัพธ์
คอร์เนอร์ (49,125), (172,125), (172,160), (49,160)
ค่าดิบ 2404105001722
ผลลัพธ์
มุม (87,87) (612,87) (612,612) (87,612)
ค่าดิบ WIFI:S:SB1Guest;P:12345;T:WEP;;
ข้อมูล Wi-Fi
SSID SB1Guest
รหัสผ่าน 12345
ประเภท WEP