ส่งความคิดเห็น
การจดจำจุดสังเกต
bookmark_border bookmark
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
plat_ios
plat_android
หน้านี้เกี่ยวข้องกับ Landmark Recognition APIเวอร์ชันเก่า ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ML Kit สำหรับ Firebase ดูเอกสารล่าสุดได้
the latest version
ในส่วน
Firebase ML
API การจดจำที่สำคัญของ ML Kit จะช่วยให้คุณจดจำ
จุดสังเกตในรูปภาพ
เมื่อส่งรูปภาพไปยัง API นี้ คุณจะเห็นจุดสังเกตที่ระบบจดจำได้
ไปพร้อมกับพิกัดทางภูมิศาสตร์ของจุดสังเกต และภูมิภาคของ
รูปภาพที่พบจุดสังเกต คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างข้อมูลเมตาของรูปภาพโดยอัตโนมัติ สร้างประสบการณ์การใช้งานที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับผู้ใช้ตามเนื้อหาที่แชร์ และอื่นๆ
iOS
Android
ML Kit สำหรับ Firebase เป็นรุ่นเบต้า API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน
ความสามารถที่สำคัญ
จดจำจุดสังเกตที่รู้จักกันดี
รับข้อมูลชื่อและพิกัดทางภูมิศาสตร์ของธรรมชาติและสร้างขึ้น
จุดสังเกตของตำแหน่ง รวมถึงเขตของรูปภาพ ที่มีจุดสังเกต
ทดลองใช้
ระบบคลาวด์
การสาธิต Vision API เพื่อดูจุดสังเกตที่พบในรูปภาพ
ให้ไว้
รับรหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ของ Google
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้เป็นสตริงที่ระบุข้อมูลโดยไม่ซ้ำกัน
จุดสังเกตที่รู้จัก และเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้โดย
กราฟความรู้
Search API คุณสามารถใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีใน
ภาษา และแยกต่างหากจากการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ
ใช้งานปริมาณน้อยโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
ผู้ใช้ใช้ฟีเจอร์นี้ 1,000 คนแรกฟรีต่อเดือน: ดู
การกำหนดราคา
ตัวอย่างผลลัพธ์
รูปภาพ: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
บรูช
พิกัดทางภูมิศาสตร์
51.207367, 3.226933
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้
/m/0drjd2
รูปหลายเหลี่ยมล้อมรอบ
(20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798)
คะแนนความเชื่อมั่น
0.77150935
ส่งความคิดเห็น
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
อัปเดตแล้ว Feb 28, 2025
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
อัปเดตแล้ว Feb 28, 2025
สร้างโมเดลการจัดประเภทรูปภาพแบบกำหนดเองจากข้อมูลการฝึกของคุณเองด้วย AutoML Vision Edge
อัปเดตแล้ว Feb 28, 2025
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-02-28 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-02-28 UTC"],[],[]]