การติดป้ายกำกับรูปภาพ
คุณสามารถใช้ API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ Cloud Vision เพื่อจดจำเอนทิตีได้ใน รูปภาพโดยไม่ต้องระบุข้อมูลเมตาตามบริบทเพิ่มเติม
การติดป้ายกำกับรูปภาพให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของรูปภาพ เมื่อคุณใช้ API คุณจะได้รับรายการเอนทิตี ที่ระบบรู้จัก เช่น ผู้คน สิ่งของ สถานที่ กิจกรรม และอื่นๆ ป้ายกำกับแต่ละรายการที่พบมาพร้อมกับคะแนนที่ บ่งบอกถึงความเชื่อมั่นที่โมเดล ML มีในความเกี่ยวข้อง ด้วยสิ่งนี้ คุณสามารถดำเนินงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติ และการกลั่นกรองเนื้อหา
หากพร้อมที่จะเริ่มแล้ว เลือกแพลตฟอร์ม:
ความสามารถที่สำคัญ
การติดป้ายกำกับรูปภาพที่มีความแม่นยำสูง |
API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ Firebase ML ขับเคลื่อนโดย Google Cloud ชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถจำแนกประเภท รูปภาพที่มีป้ายกำกับมากกว่า 10,000 ป้ายในหลายหมวดหมู่ (ดูด้านล่าง) ลองด้วยตัวคุณเองกับ ระบบคลาวด์ การสาธิต Vision API |
การสนับสนุนเอนทิตีของกราฟความรู้ |
นอกเหนือจากข้อความอธิบายของแต่ละป้ายกำกับที่Firebase ML และจะแสดงรหัสเอนทิตีของ Google กราฟความรู้ของป้ายกำกับด้วย รหัสนี้เป็นสตริงที่ระบุเอนทิตีที่ระบุโดยไม่ซ้ำกัน ป้ายกำกับ และเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้โดย Knowledge Graph Search API คุณใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีในภาษาต่างๆ และ โดยไม่ขึ้นอยู่กับการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ |
ใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายแบบจำกัด |
ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้ฟีเจอร์นี้ 1,000 ครั้งแรกต่อเดือน: ดู การกำหนดราคา |
ตัวอย่างป้ายกำกับ
API การติดป้ายกำกับรูปภาพรองรับป้ายกำกับมากกว่า 10,000 รายการ รวมถึงตัวอย่างต่อไปนี้ และอีกมากมาย:
หมวดหมู่ | ตัวอย่างป้ายกำกับ | หมวดหมู่ | ตัวอย่างป้ายกำกับ |
---|---|---|---|
ศิลปะและ ความบันเทิง | Sculpture Musical Instrument Dance |
วัตถุทางดาราศาสตร์ | Comet Galaxy Star |
ธุรกิจและ อินดัสเทรียล | Restaurant Factory Airline |
สี | Red Green Blue |
การออกแบบ | Floral Pattern Wood Stain |
การดื่ม | Coffee Tea Milk |
กิจกรรม | Meeting Picnic Vacation |
ตัวละครสมมติ | Santa Claus Superhero Mythical creature |
อาหาร | Casserole Fruit Potato chip |
บ้านและสวน | Laundry basket Dishwasher Fountain |
กิจกรรม | Wedding Dancing Motorsport |
วัสดุ | Ceramic Textile Fiber |
สื่อ | Newsprint Document Sign |
รูปแบบการเดินทาง | Aircraft Motorcycle Subway |
อาชีพ | Actor Florist Police |
สิ่งมีชีวิต | Plant Animal Fungus |
องค์กร | Government Club College |
สถานที่ | Airport Mountain Tent |
เทคโนโลยี | Robot Computer Solar panel |
สิ่งของ | Bicycle Pipe Doll |
ตัวอย่างผลการแข่ง
ป้ายกำกับ | รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ | ความเชื่อมั่น |
---|---|---|
สถานที่เล่นกีฬา | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
ผู้เล่น | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
สนามกีฬา | /m/019cfy | 0.9635762 |
สนามฟุตบอลเฉพาะ | /m/0404y4 | 0.95806926 |
นักฟุตบอล | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
กีฬา | /m/06ntj | 0.9253524 |
นักฟุตบอล | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
สนามกีฬา | /m/018lrm | 0.8897188 |