Google มุ่งมั่นที่จะพัฒนาความเท่าเทียมทางเชื้อชาติสำหรับชุมชนคนผิวดำ มาดูกันว่า
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

การติดฉลากรูปภาพ

ด้วย API การติดฉลากรูปภาพบนคลาวด์ของ Firebase ML คุณสามารถจดจำเอนทิตีในภาพโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมตามบริบท

การติดฉลากรูปภาพช่วยให้คุณเข้าใจเนื้อหาของภาพ เมื่อคุณใช้ API คุณจะได้รับรายการเอนทิตีที่ได้รับการยอมรับ: บุคคลสิ่งสถานที่กิจกรรมและอื่น ๆ แต่ละฉลากที่พบนั้นมาพร้อมกับคะแนนที่บ่งบอกถึงความมั่นใจที่ ML รุ่นนั้นมีความเกี่ยวข้องกัน ด้วยข้อมูลนี้คุณสามารถทำงานต่าง ๆ เช่นการสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติและการดัดแปลงเนื้อหา

iOS Android

หากคุณเป็นนักพัฒนา Flutter คุณอาจสนใจ FlutterFire ซึ่งรวมถึงปลั๊กอินสำหรับ ML Vision APIs ของ Firebase

ความสามารถหลัก

การติดฉลากภาพที่มีความแม่นยำสูง

API การติดฉลากรูปภาพของ Firebase ML นั้นขับเคลื่อนโดยความสามารถในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับภาพชั้นนำในอุตสาหกรรมของ Google Cloud ซึ่งสามารถจำแนกรูปภาพที่มี 10,000+ ป้ายในหลากหลายประเภท (ดูด้านล่าง)

ลองด้วยตัวคุณเองด้วยการ สาธิต Cloud Vision API

การสนับสนุนเอนทิตีกราฟความรู้

นอกจากคำอธิบายข้อความของแต่ละป้ายกำกับที่ Firebase ML ส่งคืนแล้วยังส่งคืนรหัสเอนทิตีกราฟความรู้ของ Google ของป้ายกำกับด้วย ID นี้เป็นสตริงที่ระบุเอนทิตีที่เป็นตัวแทนของป้ายกำกับและเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้โดย Knowledge Graph Search API คุณสามารถใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีข้ามภาษาและเป็นอิสระจากการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ

การใช้งานฟรีมีจำนวน จำกัด

ฟรีสำหรับการใช้งาน 1,000 ครั้งแรกของคุณสมบัตินี้ต่อเดือน: ดูการ กำหนดราคา

ป้ายกำกับตัวอย่าง

API การติดฉลากรูปภาพสนับสนุน 10,000+ ป้ายกำกับรวมถึงตัวอย่างต่อไปนี้และอีกมากมาย:

ประเภท ป้ายกำกับตัวอย่าง ประเภท ป้ายกำกับตัวอย่าง
ศิลปะและความบันเทิง Sculpture
Musical Instrument
Dance
วัตถุทางดาราศาสตร์ Comet
Galaxy
Star
ธุรกิจ & อุตสาหกรรม Restaurant
Factory
Airline
สี Red
Green
Blue
ออกแบบ Floral
Pattern
Wood Stain
ดื่ม Coffee
Tea
Milk
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น Meeting
Picnic
Vacation
ตัวละครตัวละคร Santa Claus
Superhero
Mythical creature
อาหาร Casserole
Fruit
Potato chip
บ้านและสวน Laundry basket
Dishwasher
Fountain
กิจกรรม Wedding
Dancing
Motorsport
วัสดุ Ceramic
Textile
Fiber
สื่อ Newsprint
Document
Sign
โหมดการขนส่ง Aircraft
Motorcycle
Subway
การประกอบอาชีพ Actor
Florist
Police
สิ่งมีชีวิต Plant
Animal
Fungus
องค์กร Government
Club
College
สถานที่ Airport
Mountain
Tent
เทคโนโลยี Robot
Computer
Solar panel
สิ่งที่ Bicycle
Pipe
Doll

ตัวอย่างผลลัพธ์

รูปถ่าย: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
ฉลาก รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ ความมั่นใจ
สถานที่เล่นกีฬา / m / 0bmgjqz 0.9860726
ผู้เล่น / m / 02vzx9 0.9797604
สนามกีฬา / m / 019cfy 0.9635762
สนามกีฬาฟุตบอลเฉพาะ / m / 0404y4 0.95806926
นักเตะ / m / 0gl2ny2 0.9510419
กีฬา / m / 06ntj 0.9253524
นักฟุตบอล / m / 0pcq81q 0.9033665
อารีน่า / m / 018lrm 0.8897188