การติดป้ายกำกับรูปภาพ

คุณสามารถใช้ API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ Cloud Vision เพื่อจดจำเอนทิตีได้ใน รูปภาพโดยไม่ต้องระบุข้อมูลเมตาตามบริบทเพิ่มเติม

การติดป้ายกำกับรูปภาพให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของรูปภาพ เมื่อคุณใช้ API คุณจะได้รับรายการเอนทิตี ที่ระบบรู้จัก เช่น ผู้คน สิ่งของ สถานที่ กิจกรรม และอื่นๆ ป้ายกำกับแต่ละรายการที่พบมาพร้อมกับคะแนนที่ บ่งบอกถึงความเชื่อมั่นที่โมเดล ML มีในความเกี่ยวข้อง ด้วยสิ่งนี้ คุณสามารถดำเนินงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติ และการกลั่นกรองเนื้อหา


หากพร้อมที่จะเริ่มแล้ว เลือกแพลตฟอร์ม:

iOS แอนดรอยด์


ความสามารถที่สำคัญ

การติดป้ายกำกับรูปภาพที่มีความแม่นยำสูง

API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ Firebase ML ขับเคลื่อนโดย Google Cloud ชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถจำแนกประเภท รูปภาพที่มีป้ายกำกับมากกว่า 10,000 ป้ายในหลายหมวดหมู่ (ดูด้านล่าง)

ลองด้วยตัวคุณเองกับ ระบบคลาวด์ การสาธิต Vision API

การสนับสนุนเอนทิตีของกราฟความรู้

นอกเหนือจากข้อความอธิบายของแต่ละป้ายกำกับที่Firebase ML และจะแสดงรหัสเอนทิตีของ Google กราฟความรู้ของป้ายกำกับด้วย รหัสนี้เป็นสตริงที่ระบุเอนทิตีที่ระบุโดยไม่ซ้ำกัน ป้ายกำกับ และเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้โดย Knowledge Graph Search API คุณใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีในภาษาต่างๆ และ โดยไม่ขึ้นอยู่กับการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ

ใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายแบบจำกัด

ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้ฟีเจอร์นี้ 1,000 ครั้งแรกต่อเดือน: ดู การกำหนดราคา

ตัวอย่างป้ายกำกับ

API การติดป้ายกำกับรูปภาพรองรับป้ายกำกับมากกว่า 10,000 รายการ รวมถึงตัวอย่างต่อไปนี้ และอีกมากมาย:

หมวดหมู่ตัวอย่างป้ายกำกับหมวดหมู่ตัวอย่างป้ายกำกับ
ศิลปะและ ความบันเทิง Sculpture
Musical Instrument
Dance
วัตถุทางดาราศาสตร์ Comet
Galaxy
Star
ธุรกิจและ อินดัสเทรียล Restaurant
Factory
Airline
สี Red
Green
Blue
การออกแบบ Floral
Pattern
Wood Stain
การดื่ม Coffee
Tea
Milk
กิจกรรม Meeting
Picnic
Vacation
ตัวละครสมมติ Santa Claus
Superhero
Mythical creature
อาหาร Casserole
Fruit
Potato chip
บ้านและสวน Laundry basket
Dishwasher
Fountain
กิจกรรม Wedding
Dancing
Motorsport
วัสดุ Ceramic
Textile
Fiber
สื่อ Newsprint
Document
Sign
รูปแบบการเดินทาง Aircraft
Motorcycle
Subway
อาชีพ Actor
Florist
Police
สิ่งมีชีวิต Plant
Animal
Fungus
องค์กร Government
Club
College
สถานที่ Airport
Mountain
Tent
เทคโนโลยี Robot
Computer
Solar panel
สิ่งของ Bicycle
Pipe
Doll

ตัวอย่างผลการแข่ง

วันที่
รูปภาพ: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
ป้ายกำกับ รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ ความเชื่อมั่น
สถานที่เล่นกีฬา /m/0bmgjqz 0.9860726
ผู้เล่น /m/02vzx9 0.9797604
สนามกีฬา /m/019cfy 0.9635762
สนามฟุตบอลเฉพาะ /m/0404y4 0.95806926
นักฟุตบอล /m/0gl2ny2 0.9510419
กีฬา /m/06ntj 0.9253524
นักฟุตบอล /m/0pcq81q 0.9033665
สนามกีฬา /m/018lrm 0.8897188