Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Modele niestandardowe

Jeśli korzystasz z niestandardowych modeli TensorFlow Lite , Firebase ML pomoże Ci zapewnić, że Twoi użytkownicy zawsze korzystają z najlepszej dostępnej wersji Twojego niestandardowego modelu. Gdy wdrażasz model w Firebase, Firebase ML pobiera model tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, i automatycznie aktualizuje użytkowników do najnowszej wersji.

iOS+ Android

Kluczowe możliwości

Wdrożenie modelu TensorFlow Lite Wdróż swoje modele za pomocą Firebase, aby zmniejszyć rozmiar binarny aplikacji i upewnić się, że aplikacja zawsze korzysta z najnowszej dostępnej wersji modelu
Wnioskowanie ML na urządzeniu Przeprowadź wnioskowanie w aplikacji Apple lub Android, używając interpretera TensorFlow Lite z Twoim modelem.
Automatyczne aktualizacje modeli Skonfiguruj warunki, w jakich aplikacja automatycznie pobiera nowe wersje Twojego modelu: gdy urządzenie użytkownika jest bezczynne, ładuje się lub ma połączenie Wi-Fi

Ścieżka wdrożenia

Trenuj swój model TensorFlow Twórz i trenuj niestandardowy model za pomocą TensorFlow. Lub przeszkol ponownie istniejący model, który rozwiązuje problem podobny do tego, co chcesz osiągnąć.
Konwertuj model na TensorFlow Lite Konwertuj swój model z formatu HDF5 lub zamrożonego wykresu do formatu TensorFlow Lite za pomocą konwertera TensorFlow Lite .
Wdróż swój model TensorFlow Lite w Firebase Opcjonalnie: po wdrożeniu modelu TensorFlow Lite w Firebase i dołączeniu do aplikacji pakietu Firebase ML SDK, Firebase ML zapewni użytkownikom aktualne informacje o najnowszej wersji modelu. Możesz skonfigurować go tak, aby automatycznie pobierał aktualizacje modelu, gdy urządzenie użytkownika jest bezczynne, ładuje się lub ma połączenie Wi-Fi.
Użyj modelu TensorFlow Lite do wnioskowania Użyj interpretera TensorFlow Lite w aplikacji Apple lub Android, aby przeprowadzić wnioskowanie z modelami wdrożonymi przy użyciu Firebase.

Ćwiczenia z programowania

Wypróbuj kilka ćwiczeń z programowania, aby dowiedzieć się, jak Firebase może pomóc w łatwiejszym i efektywniejszym korzystaniu z modeli TensorFlow Lite.