โมเดลที่กำหนดเอง
หากคุณใช้ โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเอง Firebase ML จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะใช้โมเดลที่กำหนดเองเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่มีให้ใช้งานอยู่เสมอ เมื่อคุณปรับใช้โมเดลของคุณกับ Firebase แล้ว Firebase ML จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น และอัปเดตผู้ใช้ของคุณด้วยเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ
ความสามารถที่สำคัญ
| การปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite | ปรับใช้โมเดลของคุณโดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปของคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่ในโมเดลของคุณเสมอ |
| การอนุมาน ML บนอุปกรณ์ | ทำการอนุมานในแอป Apple หรือ Android โดยใช้ล่าม TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ |
| อัพเดทโมเดลอัตโนมัติ | กำหนดค่าเงื่อนไขที่แอปของคุณจะดาวน์โหลดเวอร์ชันใหม่ของโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ: เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งาน กำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi |
เส้นทางการดำเนินการ
| ฝึกโมเดล TensorFlow ของคุณ | สร้างและฝึกโมเดลแบบกำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่เพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกับที่คุณต้องการบรรลุ | |
| แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite | แปลงโมเดลของคุณจากรูปแบบ HDF5 หรือกราฟที่หยุดนิ่งเป็น TensorFlow Lite โดยใช้ตัว แปลง TensorFlow Lite | |
| ปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณกับ Firebase | ไม่บังคับ: เมื่อคุณปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite กับ Firebase และรวม Firebase ML SDK ในแอปของคุณ Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้ของคุณได้รับข้อมูลล่าสุดด้วยเวอร์ชันล่าสุดของโมเดลของคุณ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตรุ่นโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานหรือกำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi | |
| ใช้โมเดล TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน | ใช้ล่าม TensorFlow Lite ในแอป Apple หรือ Android ของคุณเพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ปรับใช้โดยใช้ Firebase |
Codelabs
ลองใช้ Codelab เพื่อเรียนรู้ว่า Firebase สามารถช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร