Catch up on everything we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

โมเดลที่กำหนดเอง

ถ้าคุณใช้กำหนดเอง TensorFlow Lite รุ่น Firebase ML สามารถช่วยให้คุณมั่นใจผู้ใช้ของคุณมักจะใช้รุ่นที่ดีที่สุดที่มีอยู่ของรูปแบบของคุณเอง เมื่อคุณปรับใช้โมเดลของคุณกับ Firebase แล้ว Firebase ML จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น และอัปเดตผู้ใช้ของคุณด้วยเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ

iOS + Android

ความสามารถที่สำคัญ

การปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ปรับใช้โมเดลของคุณโดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปของคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่ในโมเดลของคุณเสมอ
การอนุมาน ML บนอุปกรณ์ ทำการอนุมานในแอป Apple หรือ Android โดยใช้ล่าม TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ
อัพเดทโมเดลอัตโนมัติ กำหนดค่าเงื่อนไขที่แอปของคุณจะดาวน์โหลดเวอร์ชันใหม่ของโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ: เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งาน กำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi

เส้นทางการดำเนินการ

ฝึกโมเดล TensorFlow ของคุณ สร้างและฝึกโมเดลแบบกำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่อีกครั้งเพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกับที่คุณต้องการบรรลุ
แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite แปลงรูปแบบของคุณจาก HDF5 หรือรูปแบบของกราฟสดแช่แข็งไป TensorFlow Lite ใช้ แปลง TensorFlow Lite
ปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณกับ Firebase ไม่บังคับ: เมื่อคุณทำให้โมเดล TensorFlow Lite ใช้งานได้กับ Firebase และรวม Firebase ML SDK ไว้ในแอป Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้อัปเดตเวอร์ชันล่าสุดอยู่เสมอ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตรุ่นโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานหรือกำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi
ใช้โมเดล TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน ใช้ล่าม TensorFlow Lite ในแอป Apple หรือ Android ของคุณเพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ปรับใช้โดยใช้ Firebase

Codelabs

ลองบางส่วน codelabs ที่จะเรียนรู้บนมือวิธี Firebase สามารถช่วยให้คุณใช้รุ่น Lite TensorFlow ได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพ