Erste Schritte mit Firebase SQL Connect mit Flutter

In dieser Kurzanleitung erstellen und stellen Sie eine kleine Beispieldatenbank bereit und greifen über ein Flutter-Frontend darauf zu.

Vorbereitung

Für diese Kurzanleitung ist Folgendes erforderlich:

• Eine Umgebung mit den folgenden installierten Tools:
  • Node.js mit einem Paketmanager Ihrer Wahl. In dieser Anleitung wird npm verwendet.
  • Die Firebase CLI:

    npm i -g firebase-tools@latest

  • Das Flutter-Befehlszeilen tool.
  • Die FlutterFire CLI

    dart pub global activate flutterfire_cli

• Ein Google-Konto.

Anleitung

mkdir myproj ; cd myproj
firebase login --reauth
firebase init dataconnect

type Movie @table {
  title: String!
  imageUrl: String!
  genre: String
}

type MovieMetadata @table {
  movie: Movie! @unique
  rating: Float
  releaseYear: Int
  description: String
}

query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
  movies {
    id
    title
    imageUrl
    genre
  }
}

firebase deploy --only dataconnect

firebase dataconnect:execute dataconnect/seed_data.gql

firebase dataconnect:sdk:generate

class ExampleConnector {
  ListMoviesVariablesBuilder listMovies() {
    return ListMoviesVariablesBuilder(dataConnect);
  }

  // ...
}

cd flutter_app
flutter pub add firebase_core firebase_data_connect
flutterfire configure

import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'package:firebase_data_connect/firebase_data_connect.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_app/dataconnect_generated/generated.dart';
import 'package:flutter_app/firebase_options.dart';

class MyApp extends StatelessWidget {
  late final Future<QueryResult<ListMoviesData, void>>
  _movieListFuture;

  MyApp({super.key}) {
    _movieListFuture = ExampleConnector.instance
        .listMovies()
        .execute();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: FutureBuilder(
        future: _movieListFuture,
        builder: (context, snapshot) {
          if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
            return ListView.builder(
              scrollDirection: Axis.vertical,
              itemBuilder: (context, index) => Card(
                child: Text(
                  snapshot.data?.data.movies[index].title ?? "",
                ),
              ),
              itemCount: snapshot.data?.data.movies.length ?? 0,
            );
          }
          return const CircularProgressIndicator();
        },
      ),
    );
  }
}

Future<void> main() async {
  await Firebase.initializeApp(
    options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
  );
  runApp(MyApp());
}

flutter run

Nächste Schritte

SQL Connect VS Code-Erweiterung testen

Bei der Entwicklung mit SQL Connect empfehlen wir dringend, die SQL Connect VS Code-Erweiterung zu verwenden. Auch wenn Sie Visual Studio Code nicht als primäre Entwicklungsumgebung verwenden, bietet die Erweiterung mehrere Funktionen, die die Entwicklung von Schemas und Vorgängen erleichtern:

• Ein GraphQL-Sprachserver mit Syntaxprüfung und Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung speziell für SQL Connect
• CodeLens-Schaltflächen in Ihrem Code, mit denen Sie Daten aus Ihren Schema definitionsdateien lesen und schreiben sowie Abfragen und Mutationen aus Ihren Vorgangsdefinitionen ausführen können.
• Automatische Synchronisierung der generierten SDKs mit Ihren GraphQL-Definitionen.
• Vereinfachte Einrichtung des lokalen Emulators.
• Vereinfachte Bereitstellung in der Produktion.

Verwenden Sie den SQL Connect Emulator für die lokale Entwicklung

In dieser Anleitung haben Sie erfahren, wie Sie SQL Connect Schemas und Vorgänge direkt in der Produktion bereitstellen. Wahrscheinlich möchten Sie aber keine Änderungen an Ihrer Produktionsdatenbank vornehmen, während Sie aktiv an Ihrer App arbeiten. Richten Sie stattdessen den SQL Connect Emulator ein und führen Sie Ihre Entwicklungsarbeiten damit aus. Der Emulator richtet eine lokale PGlite-Instanz ein, die sich ähnlich wie eine Live-Postgres-Instanz in Cloud SQL verhält.

Informationen zum Schreiben von Schemas und Vorgängen für Ihre App

Bei der Entwicklung von Apps mit SQL Connect ist das Design Ihrer Schemas und Vorgänge eine der ersten und wichtigsten Entwicklungsaufgaben, die Sie ausführen müssen.

• Gemini in der Firebase Konsole ist ein KI-Tool, mit dem SQL Connect Schemas aus einer Beschreibung Ihrer App in natürlicher Sprache generiert werden können. Mit diesem Tool können Sie sehr schnell loslegen, insbesondere wenn Sie noch nie mit relationalen Datenbanken gearbeitet haben.
• Alternativ können Sie Datenbankschemas, Abfragen und Mutationen direkt mit GraphQL schreiben. Beginnen Sie mit der Seite Design SQL Connect Schemas und lesen Sie die Folgeseiten, um zu erfahren, wie Sie Vorgänge schreiben.