Erste Schritte mit Firebase SQL Connect mit React

In dieser Kurzanleitung erstellen und stellen Sie eine kleine Beispieldatenbank bereit und greifen über ein React-Frontend darauf zu.

Vorbereitung

Für diese Kurzanleitung ist Folgendes erforderlich:

• Eine Node.js-Umgebung mit NPM.
• Ein Google-Konto.

Anleitung

mkdir myproj ; cd myproj
npx -y firebase-tools@latest login --reauth
npx -y firebase-tools@latest init dataconnect

type Movie @table {
  title: String!
  imageUrl: String!
  genre: String
}

type MovieMetadata @table {
  movie: Movie! @unique
  rating: Float
  releaseYear: Int
  description: String
}

query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
  movies {
    id
    title
    imageUrl
    genre
  }
}

npx -y firebase-tools@latest deploy --only dataconnect

npx -y firebase-tools@latest \
         dataconnect:execute dataconnect/seed_data.gql

npx -y firebase-tools@latest dataconnect:sdk:generate

export interface ListMoviesData {
  movies: ({
    id: UUIDString;
    title: string;
    imageUrl: string;
    genre?: string | null;
  } & Movie_Key)[];
}

export function useListMovies(
  options?: useDataConnectQueryOptions&<ListMoviesData>
): UseDataConnectQueryResult&<ListMoviesData, undefined>;

npx -y firebase-tools@latest \
          apps:create web react-example
npx -y firebase-tools@latest \
          apps:sdkconfig web \
          -o web-app/src/firebase-config.json
cd web-app
npm i firebase \
            @tanstack/react-query \
            @tanstack-query-firebase/react

import { initializeApp } from 'firebase/app';
import firebaseConfig from './firebase-config.json';
import {
  QueryClient,
  QueryClientProvider
} from '@tanstack/react-query';

import { useListMovies } from '@dataconnect/generated/react';
import './App.css';

const app = initializeApp(firebaseConfig);
const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Movies />
    </QueryClientProvider>
  );
}

function Movies() {
  const { isLoading, data } = useListMovies();
  if (isLoading) {
    return <h1>...</h1>
  }
  return (
    <>
      {data?.movies.map(
        movie => <h1 key={movie.id}>{movie.title}</h1>
      )}
    </>
  );
}

export default App;

npm run dev

Nächste Schritte

SQL Connect VS Code-Erweiterung ausprobieren

Bei der Entwicklung mit SQL Connect empfehlen wir dringend, die SQL Connect VS Code-Erweiterung zu verwenden. Auch wenn Sie Visual Studio Code nicht als primäre Entwicklungsumgebung verwenden, bietet die Erweiterung mehrere Funktionen, die die Entwicklung von Schemas und Vorgängen erleichtern:

• Ein GraphQL-Sprachserver mit Syntaxprüfung und Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung speziell für SQL Connect
• CodeLens-Schaltflächen in Ihrem Code, mit denen Sie Daten aus Ihren Schema definitionsdateien lesen und schreiben sowie Abfragen und Mutationen aus Ihren Vorgangsdefinitionen ausführen können.
• Automatische Synchronisierung der generierten SDKs mit Ihren GraphQL-Definitionen.
• Vereinfachte Einrichtung des lokalen Emulators.
• Vereinfachte Bereitstellung in der Produktion.

Verwenden Sie den SQL Connect Emulator für die lokale Entwicklung

In dieser Anleitung haben Sie gelernt, wie Sie SQL Connect Schemas und Vorgänge direkt in der Produktion bereitstellen. Wahrscheinlich möchten Sie aber keine Änderungen an Ihrer Produktionsdatenbank vornehmen, während Sie aktiv an Ihrer App arbeiten. Richten Sie stattdessen den SQL Connect Emulator ein und führen Sie Ihre Entwicklungsarbeit damit aus. Der Emulator richtet eine lokale PGlite-Instanz ein, die sich ähnlich wie eine Live-Postgres-Instanz in Cloud SQL verhält.

Informationen zum Schreiben von Schemas und Vorgängen für Ihre App

Bei der Entwicklung von Apps mit SQL Connect ist das Design Ihrer Schemas und Vorgänge eine der ersten und wichtigsten Entwicklungsaufgaben, die Sie ausführen.

• Gemini in der Firebase Konsole ist ein KI-Tool, mit dem SQL Connect Schemas aus einer Beschreibung Ihrer App in natürlicher Sprache generiert werden können. Mit diesem Tool können Sie sehr schnell loslegen, insbesondere wenn Sie noch nie mit relationalen Datenbanken gearbeitet haben.
• Alternativ können Sie Datenbankschemas, Abfragen und Mutationen direkt mit GraphQL schreiben. Beginnen Sie mit der Seite Design SQL Connect Schemas und lesen Sie die Folgeseiten, um zu erfahren, wie Sie Vorgänge schreiben.