การติดฉลากรูปภาพ

ด้วย API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ ML Kit คุณสามารถจดจำเอนทิตีในรูปภาพโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเมตาตามบริบทเพิ่มเติม โดยใช้ API บนอุปกรณ์หรือ API บนคลาวด์

การติดป้ายกำกับรูปภาพช่วยให้คุณเข้าใจถึงเนื้อหาของรูปภาพ เมื่อคุณใช้ API คุณจะได้รับรายการเอนทิตีที่เป็นที่รู้จัก: ผู้คน สิ่งของ สถานที่ กิจกรรม และอื่นๆ แต่ละป้ายกำกับที่พบมาพร้อมกับคะแนนที่บ่งบอกถึงความมั่นใจที่โมเดล ML มีในความเกี่ยวข้อง ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถทำงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติและการควบคุมเนื้อหา

iOS Android

หากคุณเป็นนักพัฒนา Flutter คุณอาจสนใจ FlutterFire ซึ่งมีปลั๊กอินสำหรับ ML Vision API ของ Firebase

เลือกระหว่าง on-device และ Cloud APIs

บนอุปกรณ์ คลาวด์
ราคา ฟรี

ฟรีสำหรับการใช้คุณสมบัตินี้ 1,000 ครั้งแรกต่อเดือน: ดู ราคา

ความครอบคลุมของฉลาก

ป้ายกำกับมากกว่า 400 รายการที่ครอบคลุมแนวคิดที่พบบ่อยที่สุดในรูปภาพ ดูด้านล่าง

10,000+ ป้ายกำกับในหลายหมวดหมู่ ดูด้านล่าง

นอกจากนี้ ให้ลองใช้การ สาธิต Cloud Vision API เพื่อดูว่าจะพบป้ายกำกับใดบ้างสำหรับรูปภาพที่คุณระบุ

การสนับสนุน ID เอนทิตีกราฟความรู้

ตัวอย่างป้ายกำกับบนอุปกรณ์

API แบบอิงตามอุปกรณ์รองรับป้ายกำกับมากกว่า 400 รายการ เช่น ตัวอย่างต่อไปนี้

หมวดหมู่ ตัวอย่างป้าย
ประชากร Crowd
Selfie
Smile
กิจกรรม Dancing
Eating
Surfing
สิ่งของ Car
Piano
Receipt
สัตว์ Bird
Cat
Dog
พืช Flower
Fruit
Vegetable
สถานที่ Beach
Lake
Mountain

ตัวอย่างป้ายกำกับคลาวด์

API บนคลาวด์รองรับป้ายกำกับมากกว่า 10,000 รายการ เช่น ตัวอย่างต่อไปนี้:

หมวดหมู่ ตัวอย่างป้าย หมวดหมู่ ตัวอย่างป้าย
ศิลปะและความบันเทิง Sculpture
Musical Instrument
Dance
วัตถุทางดาราศาสตร์ Comet
Galaxy
Star
ธุรกิจและอุตสาหกรรม Restaurant
Factory
Airline
สี Red
Green
Blue
ออกแบบ Floral
Pattern
Wood Stain
ดื่ม Coffee
Tea
Milk
กิจกรรม Meeting
Picnic
Vacation
ตัวละครในจินตนาการ Santa Claus
Superhero
Mythical creature
อาหาร Casserole
Fruit
Potato chip
บ้านและสวน Laundry basket
Dishwasher
Fountain
กิจกรรม Wedding
Dancing
Motorsport
วัสดุ Ceramic
Textile
Fiber
สื่อ Newsprint
Document
Sign
โหมดการขนส่ง Aircraft
Motorcycle
Subway
อาชีพ Actor
Florist
Police
สิ่งมีชีวิต Plant
Animal
Fungus
องค์กร Government
Club
College
สถานที่ Airport
Mountain
Tent
เทคโนโลยี Robot
Computer
Solar panel
สิ่งของ Bicycle
Pipe
Doll

รหัสเอนทิตีของ Google Knowledge Graph

นอกจากคำอธิบายข้อความของป้ายกำกับแต่ละรายการที่ ML Kit ส่งคืนแล้ว ยังส่งคืนรหัสเอนทิตี Google Knowledge Graph ของป้ายกำกับด้วย รหัสนี้เป็นสตริงที่ระบุเอนทิตีที่ป้ายกำกับแสดงโดยไม่ซ้ำกัน และเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้โดย API การค้นหากราฟความรู้ คุณสามารถใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีในภาษาต่างๆ และไม่ขึ้นกับการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ

ตัวอย่างผลลัพธ์

ภาพ: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
บนอุปกรณ์ คลาวด์
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/019cfy
ความมั่นใจ 0.9205354
คำอธิบาย กีฬา
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/06ntj
ความมั่นใจ 0.7531109
คำอธิบาย เหตุการณ์
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/081pkj
ความมั่นใจ 0.66905296
คำอธิบาย เวลาว่าง
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/04g3r
ความมั่นใจ 0.59904146
คำอธิบาย ฟุตบอล
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/02vx4
ความมั่นใจ 0.56384534
คำอธิบาย สุทธิ
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/02qdwbp
ความมั่นใจ 0.54679185
คำอธิบาย ปลูก
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/05s2s
ความมั่นใจ 0.524364

... ฯลฯ

คำอธิบาย สถานที่เล่นกีฬา
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/0bmgjqz
ความมั่นใจ 0.9860726
คำอธิบาย ผู้เล่น
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/02vzx9
ความมั่นใจ 0.9797604
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/019cfy
ความมั่นใจ 0.9635762
คำอธิบาย สนามฟุตบอลเฉพาะ
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/0404y4
ความมั่นใจ 0.95806926
คำอธิบาย นักเตะ
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/0gl2ny2
ความมั่นใจ 0.9510419
คำอธิบาย กีฬา
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/06ntj
ความมั่นใจ 0.9253524
คำอธิบาย นักฟุตบอล
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/0pcq81q
ความมั่นใจ 0.9033665
คำอธิบาย อารีน่า
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/018lrm
ความมั่นใจ 0.8897188

... ฯลฯ