การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้แสดงวิธีใช้ Firebase SQL Connect กับเครื่องมือการเขียนโค้ด AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเชิงสัมพันธ์แบบ Full Stack ได้อย่างรวดเร็ว การติดตั้งทักษะเอเจนต์ Firebase ให้กับเอเจนต์จะช่วยให้คุณไม่ต้องเขียนโค้ดฐานข้อมูลมาตรฐานหรือกำหนดค่าปลายทางด้วยตนเอง คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าโปรเจ็กต์ในเครื่อง กำหนดค่าผู้ช่วย AI และใช้พรอมต์เดียวเพื่อสร้าง สคีมา PostgreSQL ที่ปลอดภัย การดำเนินการ GraphQL และส่วนหน้า React ที่สมบูรณ์ คุณสามารถนำสิ่งที่ได้เรียนรู้จากที่นี่ไปสร้างส่วนหน้าสำหรับแพลตฟอร์มใดก็ได้ที่ Firebase SQL Connect รองรับ
ก่อนเริ่มต้น
หากต้องการทำคู่มือเริ่มต้นฉบับย่อนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ โปรดตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมด้วยรายการต่อไปนี้ หากต้องการความช่วยเหลือแบบทีละขั้นตอนสำหรับระบบปฏิบัติการที่เฉพาะเจาะจง โปรดดูคู่มือการตั้งค่ามาตรฐาน
- Node.js: ติดตั้ง Node.js เพื่อเรียกใช้ Firebase CLI และขับเคลื่อนฟรอนท์เอนด์ React ที่สร้างขึ้น
Firebase CLI: ติดตั้ง Firebase CLI ทั่วโลกโดยทำดังนี้
npm install -g firebase-toolsเครื่องมือเขียนโค้ด AI: ติดตั้งโปรแกรมแก้ไขที่ทันสมัยซึ่งทำงานด้วยระบบ AI (เช่น Antigravity, Android Studio, Cursor หรือ Windsurf)
ตั้งค่าพื้นที่ทำงาน
ก่อนอื่น ให้เปิดเครื่องมือการเขียนโค้ดด้วย AI ที่คุณต้องการ แล้วสร้างไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ใหม่ เปิดเทอร์มินัลแบบผสานรวมของเครื่องมือ แล้วเรียกใช้คำสั่งการเริ่มต้น
firebase init dataconnect
คำสั่งนี้จะแนะนำขั้นตอนการเริ่มต้นโปรเจ็กต์ เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เลือกตัวเลือกต่อไปนี้
- สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่
- ข้ามการสร้างสคีมา Gemini
- สร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL ใหม่
- สร้างเทมเพลต React
- เลือกใช่เพื่อติดตั้งทักษะของเอเจนต์สำหรับ Firebase
สร้างแอปด้วย AI
เมื่อติดตั้งทักษะของ Firebase Agent แล้ว ผู้ช่วย AI จะสร้างสคีมา การดำเนินการ และโค้ดส่วนหน้าของ SQL Connect ได้โดยตรงจากพรอมต์ระดับสูง
คัดลอกและวางพรอมต์ต่อไปนี้ลงในผู้ช่วย AI เพื่อสร้าง แบ็กเอนด์ ความสัมพันธ์ของฐานข้อมูล และฟรอนต์เอนด์ React
ตัวอย่างที่ 1: แอปรีวิวภาพยนตร์
พรอมต์:
Build a movie review website using Firebase SQL Connect. Customers can browse
a catalog of movies presented in a modern card layout displaying average
ratings and review counts, and leave a review from 1 to 5 stars. A user must
only be allowed to leave a single review per movie. Build a styled React
(Vite) frontend that displays the catalog and dynamically renders a live feed
of new reviews. Compile the database backend and React frontend, seed the
database with sample data, and verify that the application builds cleanly and
all core user flows run successfully.
ตัวอย่างที่ 2: หน้าร้านอีคอมเมิร์ซ
พรอมต์:
Build an online storefront using Firebase SQL Connect. Customers can browse
product cards showing prices and stock levels, manage a shopping cart, and
check out securely. The checkout transaction must atomically verify that
their cart is not empty, check that products are in stock, create the order,
and decrease the product stock, safely rolling back if any step fails.
Build a highly responsive React (Vite) storefront with a polished checkout
process. Compile the database backend and React frontend, seed the database
with sample data, and verify that the application builds cleanly and all
core user flows run successfully.
ตัวอย่างที่ 3: บล็อกที่มีผู้เขียนหลายคน
พรอมต์:
Create a multi-author blog platform using Firebase SQL Connect. The homepage
should display published articles formatted in an elegant typographic layout
with comfortable reading line lengths and serif headings. Users should have
access to a secure split-pane writing dashboard built using React (Vite) to
compose posts with a live preview. Compile the database backend and React
frontend, seed the database with sample data, and verify that the
application builds cleanly and all core user flows run successfully.
สิ่งที่ผู้ช่วย AI สร้าง
เมื่อคุณเรียกใช้พรอมต์เหล่านี้ ผู้ช่วย AI จะจัดการงานหนักด้านเทคนิคโดยอัตโนมัติ
- สคีมาฐานข้อมูล (
dataconnect/schema/schema.gql): แปลงข้อกำหนด เป็นตารางเชิงสัมพันธ์โดยใช้คำสั่ง@tableจัดการคีย์นอกและคีย์หลักโดยอัตโนมัติ - การดำเนินการ GraphQL (
dataconnect/[connector_name]/*.gql): สร้างคําค้นหาและการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนซึ่งแอปของคุณต้องการ โดยได้รับการรักษาความปลอดภัยด้วยคําสั่ง@auth - SDK ที่สร้างขึ้น (
src/dataconnect/): ใช้ Firebase CLI เพื่อสร้าง SDK ไคลเอ็นต์ที่มีการพิมพ์อย่างเข้มงวดตามสคีมาและการดำเนินการของคุณได้ทันที - ส่วนหน้าของ React (
src/): เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน React ที่สมบูรณ์และมีสไตล์สวยงามซึ่งใช้ SDK ที่สร้างขึ้นเพื่อสื่อสารกับแบ็กเอนด์ใหม่
นำไปใช้งานในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
หากต้องการติดตั้งใช้งานสคีมา การค้นหา และการเปลี่ยนแปลงในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล
firebase deploy --only dataconnect
หลังจากติดตั้งใช้งานแล้ว ให้ไปที่คอนโซล Firebase เพื่อดูสคีมาที่ใช้งานจริงและเรียกใช้ การดำเนินการกับอินสแตนซ์ Cloud SQL โดยตรง
ขั้นตอนถัดไป
เมื่อทำตามคู่มือเริ่มต้นฉบับย่อเสร็จแล้ว ขั้นตอนถัดไปที่คุณควรทำมีดังนี้
- สำรวจที่เก็บแอปเริ่มต้นอย่างรวดเร็วและสร้างแอป SQL Connect โดยทำตาม Codelab ของเรา
- เพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลและตรวจสอบบริการ SQL Connect ใน คอนโซล Firebase
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมา การค้นหาและ การเปลี่ยนแปลง
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Client SDK และ Admin SDK