ในการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้ คุณจะได้สร้างและติดตั้งใช้งานฐานข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็ก รวมถึงเข้าถึงฐานข้อมูลดังกล่าวจากส่วนหน้าของ React
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หากต้องการทำตามการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้ คุณจะต้องมีสิ่งต่อไปนี้
- สภาพแวดล้อม Node.js ที่มี NPM
- บัญชี Google
บทแนะนำ
| บทแนะนำ | |
|---|---|
1. เริ่มต้นโปรเจ็กต์สร้างไดเรกทอรีใหม่และเริ่มต้นโปรเจ็กต์ Firebase ในไดเรกทอรีดังกล่าว เมื่อได้รับแจ้ง, เลือกตัวเลือกต่อไปนี้
|
|
2. ตรวจสอบคำจำกัดความ GraphQL ตัวอย่างใน SQL Connect คุณจะกำหนดสคีมาและฟังก์ชันทั้งหมดของฐานข้อมูล โดยใช้ GraphQL เมื่อคุณเริ่มต้นโปรเจ็กต์ Firebase CLI จะสร้างคำจำกัดความตัวอย่างเพื่อให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้ |
dataconnect/schema/schema.gql (excerpt)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
3. ติดตั้งใช้งานสคีมาและฟังก์ชันเมื่อใดก็ตามที่คุณทำการเปลี่ยนแปลงสคีมา ฐานข้อมูล การค้นหา หรือการเปลี่ยนแปลง คุณต้อง ติดตั้งใช้งานเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผลกับฐานข้อมูล |
|
4. ป้อนข้อมูลตัวอย่างลงในฐานข้อมูลข้อมูลเริ่มต้นนี้จะช่วยให้คุณมีข้อมูลให้ดูเมื่อทดสอบแอปตัวอย่าง โปรดทราบ ว่าในขั้นตอนนี้ คุณกำลังเรียกใช้ GraphQL ที่กำหนดเอง ซึ่งระบบอนุญาตให้ใช้สำหรับ งานดูแลระบบ |
|
5. สร้าง JavaScript Client SDKคำสั่งนี้ใช้คำจำกัดความ GraphQL เพื่อสร้างไลบรารี JavaScript สำหรับฐานข้อมูลของคุณโดยเฉพาะ พร้อมด้วยคำจำกัดความประเภท คุณใช้ไลบรารีนี้ ในแอปไคลเอ็นต์เพื่อดำเนินการฐานข้อมูลทั้งหมด คุณสามารถสร้างไลบรารีสำหรับหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง Kotlin สำหรับ Android,
Swift สำหรับ iOS และ Flutter ได้โดยเพิ่มคำจำกัดความลงใน |
export interface ListMoviesData { movies: ({ id: UUIDString; title: string; imageUrl: string; genre?: string | null; } & Movie_Key)[]; } export function useListMovies( options?: useDataConnectQueryOptions&<ListMoviesData> ): UseDataConnectQueryResult&<ListMoviesData, undefined>; |
6. ตั้งค่าเว็บแอปเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อเพิ่มเว็บแอปใหม่ลงในโปรเจ็กต์ Firebase |
|
7. เขียนไคลเอ็นต์ React ตัวอย่างแทนที่เนื้อหาของ โปรดสังเกตว่าแอปจะเข้าถึงฐานข้อมูลที่จำเป็นโดยใช้ฟังก์ชันจาก SDK ที่สร้างขึ้น SDK ที่สร้างขึ้นสำหรับ React ใช้ TanStack Query เพื่อจัดการการจัดการสถานะ |
import { initializeApp } from 'firebase/app'; import firebaseConfig from './firebase-config.json'; import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query'; import { useListMovies } from '@dataconnect/generated/react'; import './App.css'; const app = initializeApp(firebaseConfig); const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> <Movies /> </QueryClientProvider> ); } function Movies() { const { isLoading, data } = useListMovies(); if (isLoading) { return <h1>...</h1> } return ( <> {data?.movies.map( movie => <h1 key={movie.id}>{movie.title}</h1> )} </> ); } export default App; |
8. ลองใช้เว็บแอปเริ่มเซิร์ฟเวอร์การพัฒนาเพื่อดูแอปตัวอย่างในการทำงาน |
|
ขั้นตอนถัดไป
ลองใช้ส่วนขยาย SQL Connect VS Code
เมื่อพัฒนาด้วย SQL Connect เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้ ส่วนขยาย SQL Connect VS Code แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Visual Studio Code เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาหลัก แต่ส่วนขยายนี้มีฟีเจอร์หลายอย่างที่ช่วยให้การพัฒนาสคีมาและการดำเนินการ สะดวกยิ่งขึ้น
- เซิร์ฟเวอร์ภาษา GraphQL ที่ให้การตรวจสอบไวยากรณ์และคำแนะนำในการเติมข้อความอัตโนมัติที่เฉพาะเจาะจง สำหรับ SQL Connect
- ปุ่ม CodeLens ที่สอดคล้องกับโค้ดของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณอ่านและเขียนข้อมูลจากไฟล์คำจำกัดความสคีมา รวมถึงเรียกใช้การค้นหาและการเปลี่ยนแปลงจากคำจำกัดความฟังก์ชัน
- ซิงค์ SDK ที่สร้างขึ้นกับคำจำกัดความ GraphQL โดยอัตโนมัติ
- การตั้งค่าโปรแกรมจำลองในเครื่องแบบง่าย
- การติดตั้งใช้งานในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงแบบง่าย
ใช้โปรแกรมจำลอง SQL Connect สำหรับ การพัฒนาในเครื่อง
แม้ว่าบทแนะนำนี้จะแสดงวิธีติดตั้งใช้งานSQL Connect สคีมาและฟังก์ชันในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงโดยตรง แต่คุณอาจไม่ต้องการ ทำการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงขณะที่กำลังพัฒนา แอปอยู่ ให้ตั้งค่า SQL Connectโปรแกรมจำลอง และทำงานพัฒนาในโปรแกรมจำลองแทนที่จะใช้เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรแกรมจำลอง จะตั้งค่าอินสแตนซ์ PGlite ในเครื่องที่มีลักษณะการทำงานคล้ายกับอินสแตนซ์ PostgreSQL ที่ใช้งานจริงใน Cloud SQL
ดูวิธีเขียนสคีมาและ ฟังก์ชันสำหรับแอป
เมื่อพัฒนาแอปด้วย SQL Connect การออกแบบสคีมาและฟังก์ชัน เป็นหนึ่งในงานพัฒนาแรกๆ และสำคัญที่สุดที่คุณจะต้องทำ
- Gemini ในFirebase คอนโซล เป็นเครื่องมือ AI ที่สามารถสร้างSQL Connect สคีมา จากคำอธิบายแอปของคุณในภาษาธรรมชาติ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่เคยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาก่อน
- หรือคุณจะเขียนสคีมา ฐานข้อมูล การค้นหา และการเปลี่ยนแปลง โดยตรงโดยใช้ GraphQL ก็ได้ เริ่มต้นด้วยคำแนะนำใน หัวข้อการออกแบบสคีมาSQL Connect, จากนั้นไปที่หน้าติดตามเพื่อดูวิธีเขียนฟังก์ชัน
ดูวิธีรับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์จาก SQL Connect
คุณสามารถใช้ SQL Connect เพื่อเขียนแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ที่ตอบสนองต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ใน ดูหัวข้อรับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์จาก SQL Connect