物件偵測與追蹤

透過 ML Kit 的裝置端物件偵測和追蹤 API，您可以在圖片或即時鏡頭動態中，即時找出並追蹤最顯眼的物件。您也可以選擇將偵測到的物件分為幾個一般類別之一。

以粗略分類的物件偵測和追蹤，適合用於建構即時視覺化搜尋體驗。由於物件偵測及追蹤作業會在裝置上快速徹底進行，因此也能搭配較長視覺搜尋管道的前端運作。偵測及篩選物件後，您可以將物件傳送至雲端後端 (例如 Cloud Vision Product Search) 或自訂模型，例如使用 AutoML Vision Edge 訓練的模型。

iOS Android

主要功能

快速偵測及追蹤物件 偵測物體並在圖片中取得其位置。追蹤圖片中的物件。
經過最佳化的裝置端模型 物件偵測及追蹤模型已針對行動裝置最佳化，適用於即時應用程式，即使是低階裝置也是如此。
重要的物件偵測 自動判斷圖片中最醒目的物件。
粗略分類 將物件分成廣泛的類別，可用來篩除不感興趣的物件。支援的類別如下：居家用品、時尚商品、食物、植物、地點和不明。

搜尋結果範例

追蹤圖片中最醒目的物件

追蹤 ID 0
範圍 (95、45)、(496、45)、(496、240)、(95、240)
類別 地點
分類可信度 0.9296875
追蹤 ID 0
範圍 (84、46)、(478、46)、(478、247)、(84、247)
類別 地點
分類可信度 0.8710938
追蹤 ID 0
範圍 (53、45)、(519、45)、(519、240)、(53、240)
類別 地點
分類可信度 0.8828125

相片：Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

靜態圖片中含有多個物件

物件 0
範圍 (1、97)、(332、97)、(332、332)、(1、332)
類別 時尚
分類可信度 0.95703125
Object 1
範圍 (186、80)、(337、80)、(337、226)、(186、226)
類別 時尚
分類可信度 0.84375
Object 2
範圍 (296、80)、(472、80)、(472、388)、(296、388)
類別 時尚
分類可信度 0.94921875
Object 3
範圍 (439、83)、(615、83)、(615、306)、(439、306)
類別 時尚
分類可信度 0.9375