Phát hiện và theo dõi đối tượng

Nhờ API theo dõi và phát hiện đối tượng trên thiết bị của Bộ công cụ học máy, bạn có thể bản địa hoá và theo dõi các đối tượng nổi bật nhất trong một hình ảnh hoặc camera trực tiếp theo thời gian thực nguồn cấp dữ liệu. Bạn cũng có thể tuỳ ý phân loại các đối tượng được phát hiện thành một trong số các danh mục chung.

Tính năng phát hiện và theo dõi đối tượng bằng phương pháp phân loại tương đối rất hữu ích cho việc xây dựng trải nghiệm tìm kiếm bằng hình ảnh trực tiếp. Vì tính năng phát hiện và theo dõi đối tượng diễn ra một cách nhanh chóng và hoàn toàn trên thiết bị, nó hoạt động tốt như giao diện người dùng của kênh tìm kiếm trực quan. Sau khi phát hiện và lọc đối tượng, bạn có thể truyền các đối tượng đó sang một phần phụ trợ đám mây, chẳng hạn như Cloud Vision Product Search, hoặc mô hình tuỳ chỉnh, chẳng hạn như mô hình bạn đã đào tạo bằng AutoML Vision Edge.

iOS Android

Các chức năng chính

Phát hiện và theo dõi vật thể nhanh chóng Phát hiện vật thể và biết vị trí của chúng trong hình ảnh. Theo dõi đối tượng trên hình ảnh.
Mẫu trên thiết bị được tối ưu hoá Mô hình phát hiện và theo dõi đối tượng được tối ưu hoá cho thiết bị di động và dành để sử dụng trong các ứng dụng theo thời gian thực, thậm chí trên các phân khúc máy tính thiết bị.
Phát hiện đối tượng nổi bật Tự động xác định đối tượng nổi bật nhất trong hình ảnh.
Phân loại tương đối Phân loại các đối tượng thành các danh mục mở rộng mà bạn có thể dùng để lọc ra các đối tượng bạn không quan tâm. Các danh mục sau được hỗ trợ: hàng gia dụng, hàng thời trang, thực phẩm, cây cối, địa điểm và không rõ nguồn gốc.

Kết quả mẫu

Theo dõi đối tượng nổi bật nhất trên các hình ảnh

Mã theo dõi 0
Giới hạn (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Danh mục ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy của kết quả phân loại 0,9296875
Mã theo dõi 0
Giới hạn (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Danh mục ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy của hoạt động phân loại 0,8710938
Mã theo dõi 0
Giới hạn (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Danh mục ĐỊA ĐIỂM
Độ tin cậy của hoạt động phân loại 0,8828125

Ảnh: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Nhiều đối tượng trong một hình ảnh tĩnh

Đối tượng 0
Giới hạn (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Danh mục FASHION_GOOD
Độ tin cậy của hoạt động phân loại 0,95703125
Đối tượng 1
Giới hạn (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Danh mục FASHION_GOOD
Độ tin cậy của hoạt động phân loại 0,84375
Đối tượng 2
Giới hạn (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Danh mục FASHION_GOOD
Độ tin cậy của kết quả phân loại 0,94921875
Đối tượng 3
Giới hạn (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Danh mục FASHION_GOOD
Độ tin cậy của hoạt động phân loại 0,9375