將 AutoML 資料集遷移至 Blaze

Firebase ML 會以不同方式儲存 AutoML 訓練資料集，具體方式如下： 為您的專案定價方案如果專案採用 Blaze 定價方案， Firebase ML 會在專案中建立新的 Cloud Storage 值區來儲存 AutoML Vision Edge 資料。當專案採用 Spark 定價方案時， Firebase ML 會將 AutoML Vision Edge 資料儲存在內部，而非使用 為專案建立Cloud Storage

如果您在使用 Spark 定價方案時建立資料集，之後再升級至 Blaze 方案，資料集仍可使用，但仍須遵守 Spark 方案的限制 (這些資料集在 Firebase 控制台中標示為「Spark 資料集」)。如果您希望資料集能使用 Blaze 功能 比如提供不限數量的訓練樣本 (依據儲存空間用量計費) 必須將 Spark 資料集遷移至新的資料集

如要遷移資料集，請按照下列步驟操作：

1. 開啟以下項目的 AutoML 部分 Firebase 控制台。(系統顯示提示時，請選取專案)。

2. 在要遷移的資料集上，按一下「View」(查看) 來開啟詳細資料頁面。 然後按一下「Export dataset」(匯出資料集)。您將下載 ZIP 檔案，其中包含 資料集的訓練圖片和標籤

3. 上傳 ZIP 檔案來建立新的資料集。 (請參閱「訓練模型」)。