FirestoreDataConverter interface

AppModelType 유형의 사용자 객체를 DbModelType 유형의 Firestore 데이터로 변환하기 위해 withConverter() 에서 사용하는 변환기 .

변환기를 사용하면 Firestore에서 객체를 저장하고 검색할 때 일반 유형 인수를 지정할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 "AppModel"은 관련 정보와 기능을 함께 패키지하기 위해 애플리케이션에서 사용되는 클래스입니다. 예를 들어 이러한 클래스에는 복잡하고 중첩된 데이터 유형이 있는 속성, 메모에 사용되는 속성, Firestore에서 지원하지 않는 유형의 속성(예: symbolbigint 이 있을 수 있습니다. ) 및 복합 연산을 수행하는 도우미 함수입니다. 이러한 클래스는 Firestore 데이터베이스에 저장하기에 적합하지 않거나 불가능합니다. 대신, 이러한 클래스의 인스턴스는 잠재적으로 다른 POJO 또는 POJO 배열 내에 중첩될 수 있는 기본 속성만 가진 "Plain Old JavaScript Objects"(POJO)로 변환되어야 합니다. 이 컨텍스트에서 이 유형은 'DbModel'이라고 하며 Firestore에 유지하는 데 적합한 객체입니다. 편의를 위해 애플리케이션은 FirestoreDataConverter 구현하고 DocumentReference 또는 Query 와 같은 Firestore 객체에 변환기를 등록할 수 있습니다. , Firestore에 저장할 때 AppModel DbModel 로 자동 변환하고 Firestore에서 검색할 때 DbModel AppModel 로 변환합니다.

서명:

export declare interface FirestoreDataConverter<AppModelType, DbModelType extends DocumentData = DocumentData> 

행동 양식

방법 설명
fromFirestore(스냅샷, 옵션) Firestore 데이터를 AppModelType 유형의 객체로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. snapshot.data(options) 호출하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. 일반적으로 snapshot.data() 에서 반환된 데이터는 DbModelType 으로 캐스팅될 수 있습니다. 그러나 Firestore는 데이터베이스에 스키마를 적용하지 않기 때문에 이는 보장되지 않습니다. 예를 들어, 이전 버전의 애플리케이션에서 쓰기 또는 유형 변환기를 사용하지 않은 다른 클라이언트에서 쓰기는 다른 속성 및/또는 속성 유형을 사용하여 데이터를 썼을 수 있습니다. 구현에서는 부적합 데이터를 정상적으로 복구할지 아니면 오류를 발생시킬지 선택해야 합니다. 이 방법을 재정의하려면 을 참조하십시오.
toFirestore(모델객체) AppModelType 유형의 커스텀 모델 객체를 DbModelType 유형의 일반 JavaScript 객체(Firestore 데이터베이스에 직접 작성하는 데 적합)로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. mergemergeFields 와 함께 set() 사용하려면 toFirestore() PartialWithFieldValue<AppModelType> 으로 정의해야 합니다. WithFieldValue<T> 유형은 T 확장하여 deleteField() 와 같은 FieldValues를 속성 값으로 사용할 수도 있습니다.
toFirestore(modelObject, 옵션) AppModelType 유형의 커스텀 모델 객체를 DbModelType 유형의 일반 JavaScript 객체(Firestore 데이터베이스에 직접 작성하는 데 적합)로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. setDoc() 과 함께 사용됩니다. , 그리고 merge:true 또는 mergeFields 사용합니다. PartialWithFieldValue<T> 유형은 Partial<T> 확장하여 arrayUnion() 과 같은 FieldValues를 속성 값으로 사용할 수 있도록 합니다. 또한 중첩된 필드를 생략할 수 있도록 하여 중첩된 Partial 도 지원합니다.

FirestoreDataConverter.fromFirestore()

Firestore 데이터를 AppModelType 유형의 객체로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. . snapshot.data(options) 호출하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. .

일반적으로 snapshot.data() 에서 반환된 데이터는 DbModelType 으로 캐스팅될 수 있습니다. ; 그러나 Firestore는 데이터베이스에 스키마를 적용하지 않기 때문에 이는 보장되지 않습니다. 예를 들어, 이전 버전의 애플리케이션에서 쓰기 또는 유형 변환기를 사용하지 않은 다른 클라이언트에서 쓰기는 다른 속성 및/또는 속성 유형을 사용하여 데이터를 썼을 수 있습니다. 구현에서는 부적합 데이터를 정상적으로 복구할지 아니면 오류를 발생시킬지 선택해야 합니다.

이 방법을 재정의하려면 을 참조하십시오.

서명:

fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot<DocumentData, DocumentData>, options?: SnapshotOptions): AppModelType;

매개변수

매개변수 유형 설명
스냅 사진 쿼리문서스냅샷 < 문서데이터 , 문서데이터 > 데이터와 메타데이터가 포함된 QueryDocumentSnapshot .
옵션 스냅샷 옵션 data() 에 대한 초기 호출의 SnapshotOptions .

보고:

앱모델 유형

FirestoreDataConverter.toFirestore()

AppModelType 유형의 커스텀 모델 객체를 DbModelType 유형의 일반 JavaScript 객체(Firestore 데이터베이스에 직접 쓰는 데 적합)로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. . mergemergeFields 와 함께 set() 사용하려면 , toFirestore() PartialWithFieldValue<AppModelType> 으로 정의되어야 합니다. .

WithFieldValue<T> 유형은 T 확장하여 deleteField() 와 같은 FieldValues를 속성 값으로 사용할 수도 있습니다.

서명:

toFirestore(modelObject: WithFieldValue<AppModelType>): WithFieldValue<DbModelType>;

매개변수

매개변수 유형 설명
모델객체 필드값 포함 <앱모델 유형>

보고:

필드값 포함 <Db모델 유형>

FirestoreDataConverter.toFirestore()

AppModelType 유형의 커스텀 모델 객체를 DbModelType 유형의 일반 JavaScript 객체(Firestore 데이터베이스에 직접 쓰는 데 적합)로 변환하기 위해 Firestore SDK에서 호출됩니다. . setDoc() 과 함께 사용됩니다. , merge:true 또는 mergeFields 사용 .

PartialWithFieldValue<T> 유형은 Partial<T> 확장하여 arrayUnion() 과 같은 FieldValues를 속성 값으로 사용할 수 있도록 합니다. 또한 중첩된 필드를 생략할 수 있도록 하여 중첩된 Partial 도 지원합니다.

서명:

toFirestore(modelObject: PartialWithFieldValue<AppModelType>, options: SetOptions): PartialWithFieldValue<DbModelType>;

매개변수

매개변수 유형 설명
모델객체 PartialWithFieldValue <앱모델 유형>
옵션 옵션 설정

보고:

PartialWithFieldValue <Db모델 유형>

간단한 예

const numberConverter = {
    toFirestore(value: WithFieldValue<number>) {
        return { value };
    },
    fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot, options: SnapshotOptions) {
        return snapshot.data(options).value as number;
    }
};

async function simpleDemo(db: Firestore): Promise<void> {
    const documentRef = doc(db, 'values/value123').withConverter(numberConverter);

    // converters are used with `setDoc`, `addDoc`, and `getDoc`
    await setDoc(documentRef, 42);
    const snapshot1 = await getDoc(documentRef);
    assertEqual(snapshot1.data(), 42);

    // converters are not used when writing data with `updateDoc`
    await updateDoc(documentRef, { value: 999 });
    const snapshot2 = await getDoc(documentRef);
    assertEqual(snapshot2.data(), 999);
}

고급 예

// The Post class is a model that is used by our application.
// This class may have properties and methods that are specific
// to our application execution, which do not need to be persisted
// to Firestore.
class Post {
    constructor(
        readonly title: string,
        readonly author: string,
        readonly lastUpdatedMillis: number
    ) {}
    toString(): string {
        return `${this.title} by ${this.author}`;
    }
}

// The PostDbModel represents how we want our posts to be stored
// in Firestore. This DbModel has different properties (`ttl`,
// `aut`, and `lut`) from the Post class we use in our application.
interface PostDbModel {
    ttl: string;
    aut: { firstName: string; lastName: string };
    lut: Timestamp;
}

// The `PostConverter` implements `FirestoreDataConverter` and specifies
// how the Firestore SDK can convert `Post` objects to `PostDbModel`
// objects and vice versa.
class PostConverter implements FirestoreDataConverter<Post, PostDbModel> {
    toFirestore(post: WithFieldValue<Post>): WithFieldValue<PostDbModel> {
        return {
            ttl: post.title,
            aut: this._autFromAuthor(post.author),
            lut: this._lutFromLastUpdatedMillis(post.lastUpdatedMillis)
        };
    }

    fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot, options: SnapshotOptions): Post {
        const data = snapshot.data(options) as PostDbModel;
        const author = `${data.aut.firstName} ${data.aut.lastName}`;
        return new Post(data.ttl, author, data.lut.toMillis());
    }

    _autFromAuthor(
        author: string | FieldValue
    ): { firstName: string; lastName: string } | FieldValue {
        if (typeof author !== 'string') {
            // `author` is a FieldValue, so just return it.
            return author;
        }
        const [firstName, lastName] = author.split(' ');
        return {firstName, lastName};
    }

    _lutFromLastUpdatedMillis(
        lastUpdatedMillis: number | FieldValue
    ): Timestamp | FieldValue {
        if (typeof lastUpdatedMillis !== 'number') {
            // `lastUpdatedMillis` must be a FieldValue, so just return it.
            return lastUpdatedMillis;
        }
        return Timestamp.fromMillis(lastUpdatedMillis);
    }
}

async function advancedDemo(db: Firestore): Promise<void> {
    // Create a `DocumentReference` with a `FirestoreDataConverter`.
    const documentRef = doc(db, 'posts/post123').withConverter(new PostConverter());

    // The `data` argument specified to `setDoc()` is type checked by the
    // TypeScript compiler to be compatible with `Post`. Since the `data`
    // argument is typed as `WithFieldValue<Post>` rather than just `Post`,
    // this allows properties of the `data` argument to also be special
    // Firestore values that perform server-side mutations, such as
    // `arrayRemove()`, `deleteField()`, and `serverTimestamp()`.
    await setDoc(documentRef, {
        title: 'My Life',
        author: 'Foo Bar',
        lastUpdatedMillis: serverTimestamp()
    });

    // The TypeScript compiler will fail to compile if the `data` argument to
    // `setDoc()` is _not_ compatible with `WithFieldValue<Post>`. This
    // type checking prevents the caller from specifying objects with incorrect
    // properties or property values.
    // @ts-expect-error "Argument of type { ttl: string; } is not assignable
    // to parameter of type WithFieldValue<Post>"
    await setDoc(documentRef, { ttl: 'The Title' });

    // When retrieving a document with `getDoc()` the `DocumentSnapshot`
    // object's `data()` method returns a `Post`, rather than a generic object,
    // which would have been returned if the `DocumentReference` did _not_ have a
    // `FirestoreDataConverter` attached to it.
    const snapshot1: DocumentSnapshot<Post> = await getDoc(documentRef);
    const post1: Post = snapshot1.data()!;
    if (post1) {
        assertEqual(post1.title, 'My Life');
        assertEqual(post1.author, 'Foo Bar');
    }

    // The `data` argument specified to `updateDoc()` is type checked by the
    // TypeScript compiler to be compatible with `PostDbModel`. Note that
    // unlike `setDoc()`, whose `data` argument must be compatible with `Post`,
    // the `data` argument to `updateDoc()` must be compatible with
    // `PostDbModel`. Similar to `setDoc()`, since the `data` argument is typed
    // as `WithFieldValue<PostDbModel>` rather than just `PostDbModel`, this
    // allows properties of the `data` argument to also be those special
    // Firestore values, like `arrayRemove()`, `deleteField()`, and
    // `serverTimestamp()`.
    await updateDoc(documentRef, {
        'aut.firstName': 'NewFirstName',
        lut: serverTimestamp()
    });

    // The TypeScript compiler will fail to compile if the `data` argument to
    // `updateDoc()` is _not_ compatible with `WithFieldValue<PostDbModel>`.
    // This type checking prevents the caller from specifying objects with
    // incorrect properties or property values.
    // @ts-expect-error "Argument of type { title: string; } is not assignable
    // to parameter of type WithFieldValue<PostDbModel>"
    await updateDoc(documentRef, { title: 'New Title' });
    const snapshot2: DocumentSnapshot<Post> = await getDoc(documentRef);
    const post2: Post = snapshot2.data()!;
    if (post2) {
        assertEqual(post2.title, 'My Life');
        assertEqual(post2.author, 'NewFirstName Bar');
    }
}