MachineLearning class

อินเทอร์เฟซบริการ Firebase MachineLearning

ลายเซ็น:

export declare class MachineLearning 

คุณสมบัติ

วิธีการ

MachineLearning.app

แอป ที่เชื่อมโยงกับอินสแตนซ์บริการ MachineLearning ปัจจุบัน

ลายเซ็น:

get app(): App;

MachineLearning.createModel()

สร้างโมเดลในโครงการ Firebase ปัจจุบัน

ลายเซ็น:

createModel(model: ModelOptions): Promise<Model>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา< รุ่น >

คำสัญญาที่เติมเต็มด้วยแบบจำลองที่สร้างขึ้น

MachineLearning.deleteModel()

ลบโมเดลออกจากโปรเจ็กต์ปัจจุบัน

ลายเซ็น:

deleteModel(modelId: string): Promise<void>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา<โมฆะ>

MachineLearning.getModel()

รับโมเดลที่ระบุโดย ID ที่กำหนด

ลายเซ็น:

getModel(modelId: string): Promise<Model>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา< รุ่น >

สัญญาที่ปฏิบัติตามวัตถุต้นแบบ

MachineLearning.listModels()

แสดงรายการแบบจำลองของโครงการปัจจุบัน

ลายเซ็น:

listModels(options?: ListModelsOptions): Promise<ListModelsResult>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา < ListModelsResult >

คำสัญญาที่แก้ไขได้ด้วยรายการรุ่นปัจจุบัน (กรองแล้ว) และโทเค็นหน้าถัดไป สำหรับหน้าสุดท้าย รายการโมเดลที่ว่างเปล่าและไม่มีการส่งคืนโทเค็นของหน้า

MachineLearning.publishModel()

เผยแพร่โมเดล Firebase ML

สามารถดาวน์โหลดโมเดลที่เผยแพร่ไปยังแอปไคลเอ็นต์ได้

ลายเซ็น:

publishModel(modelId: string): Promise<Model>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา< รุ่น >

คำสัญญาที่ปฏิบัติตามแบบจำลองที่เผยแพร่

MachineLearning.unpublishModel()

ยกเลิกการเผยแพร่โมเดล Firebase ML

ลายเซ็น:

unpublishModel(modelId: string): Promise<Model>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา< รุ่น >

คำสัญญาที่เติมเต็มด้วยแบบจำลองที่ไม่ได้เผยแพร่

MachineLearning.updateModel()

อัพเดตข้อมูลเมตาของโมเดลหรือไฟล์โมเดล

ลายเซ็น:

updateModel(modelId: string, model: ModelOptions): Promise<Model>;

พารามิเตอร์

ผลตอบแทน:

สัญญา< รุ่น >

คำมั่นสัญญาที่เติมเต็มด้วยโมเดลที่อัปเดต