MachineLearning class

फायरबेस MachineLearning सेवा इंटरफ़ेस।

हस्ताक्षर:

export declare class MachineLearning 

गुण

तरीकों

मशीन लर्निंग.ऐप

ऐप वर्तमान MachineLearning सेवा उदाहरण से जुड़ा है।

हस्ताक्षर:

get app(): App;

मशीन लर्निंग.createModel()

वर्तमान फायरबेस प्रोजेक्ट में एक मॉडल बनाता है।

हस्ताक्षर:

createModel(model: ModelOptions): Promise<Model>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< मॉडल >

निर्मित मॉडल के साथ एक वादा पूरा हुआ।

मशीन लर्निंग.डिलीट मॉडल()

वर्तमान प्रोजेक्ट से एक मॉडल हटाता है।

हस्ताक्षर:

deleteModel(modelId: string): Promise<void>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा<शून्य>

मशीन लर्निंग.गेटमॉडल()

दिए गए आईडी द्वारा निर्दिष्ट मॉडल प्राप्त करता है।

हस्ताक्षर:

getModel(modelId: string): Promise<Model>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< मॉडल >

मॉडल ऑब्जेक्ट के साथ पूरा किया गया एक वादा।

मशीन लर्निंग.सूची मॉडल()

वर्तमान प्रोजेक्ट के मॉडल सूचीबद्ध करता है.

हस्ताक्षर:

listModels(options?: ListModelsOptions): Promise<ListModelsResult>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< ListModelsResult >

एक वादा जो मॉडलों की वर्तमान (फ़िल्टर की गई) सूची और अगले पृष्ठ टोकन के साथ हल होता है। अंतिम पृष्ठ के लिए, मॉडलों की एक खाली सूची और कोई पृष्ठ टोकन नहीं लौटाया जाता है।

मशीन लर्निंग.प्रकाशन मॉडल()

एक फायरबेस एमएल मॉडल प्रकाशित करता है।

एक प्रकाशित मॉडल को क्लाइंट ऐप्स पर डाउनलोड किया जा सकता है।

हस्ताक्षर:

publishModel(modelId: string): Promise<Model>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< मॉडल >

प्रकाशित मॉडल के साथ एक वादा पूरा हुआ।

मशीन लर्निंग.अप्रकाशितमॉडल()

फायरबेस एमएल मॉडल को अप्रकाशित करता है।

हस्ताक्षर:

unpublishModel(modelId: string): Promise<Model>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< मॉडल >

अप्रकाशित मॉडल के साथ पूरा हुआ एक वादा।

मशीन लर्निंग.अपडेटमॉडल()

किसी मॉडल के मेटाडेटा या मॉडल फ़ाइल को अपडेट करता है।

हस्ताक्षर:

updateModel(modelId: string, model: ModelOptions): Promise<Model>;

पैरामीटर

रिटर्न:

वादा< मॉडल >

अद्यतन मॉडल के साथ एक वादा पूरा हुआ।