Model class

یک شی خروجی Firebase ML Model.

امضا:

export declare class Model 

خواص

مواد و روش ها

Model.createTime

مهر زمانی ایجاد مدل.

امضا:

get createTime(): string;

Model.displayName

نام مدل این نامی است که از برنامه خود برای بارگیری مدل استفاده می کنید.

امضا:

get displayName(): string;

Model.etag

شناسه ETag نسخه فعلی مدل. هر زمان که هر یک از ویژگی های مدل را به روز می کنید، این مقدار تغییر می کند.

امضا:

get etag(): string;

مدل.قفل شده

اگر مدل توسط عملیات سمت سرور قفل شده باشد درست است. شما نمی توانید تغییراتی در مدل قفل شده ایجاد کنید. Model.waitForUnlocked() را ببینید .

امضا:

get locked(): boolean;

Model.modelHash

هش فایل tflite مدل. این مقدار فقط زمانی تغییر می کند که یک مدل جدید TensorFlow Lite را آپلود کنید.

امضا:

get modelHash(): string | undefined;

Model.modelId

شناسه مدل

امضا:

get modelId(): string;

مدل.منتشر شد

اگر مدل منتشر شود درست است.

امضا:

get published(): boolean;

مدل.برچسب ها

تگ های مدل، که می توانند برای گروه بندی یا فیلتر کردن مدل ها در عملیات لیست استفاده شوند.

امضا:

get tags(): string[];

Model.tfliteModel

فراداده در مورد فایل مدل TensorFlow Lite مدل.

امضا:

get tfliteModel(): TFLiteModel | undefined;

Model.updateTime

مهر زمانی جدیدترین به‌روزرسانی مدل.

امضا:

get updateTime(): string;

Model.validationError

پیام خطا زمانی که اعتبارسنجی مدل ناموفق است.

امضا:

get validationError(): string | undefined;

Model.toJSON()

مدل را به عنوان یک شی JSON برگردانید.

امضا:

toJSON(): {
        [key: string]: any;
    };

برمی‌گرداند:

{ [key: string]: any; }

Model.waitForUnlocked()

صبر کنید تا مدل آنلاک شود.

امضا:

waitForUnlocked(maxTimeMillis?: number): Promise<void>;

مولفه های

برمی‌گرداند:

قول<باطل>

قولی که زمانی حل می شود که قفل مدل باز شود یا حداکثر زمان انتظار سپری شود.