MachineLearning class

رابط سرویس Firebase MachineLearning .

امضا:

export declare class MachineLearning 

خواص

مواد و روش ها

MachineLearning.app

برنامه مرتبط با نمونه سرویس MachineLearning فعلی.

امضا:

get app(): App;

MachineLearning.createModel()

یک مدل در پروژه فعلی Firebase ایجاد می کند.

امضا:

createModel(model: ModelOptions): Promise<Model>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< مدل >

وعده ای که با مدل ایجاد شده محقق شد.

MachineLearning.deleteModel()

یک مدل را از پروژه فعلی حذف می کند.

امضا:

deleteModel(modelId: string): Promise<void>;

مولفه های

برمی گرداند:

قول<باطل>

MachineLearning.getModel()

مدل مشخص شده توسط ID داده شده را دریافت می کند.

امضا:

getModel(modelId: string): Promise<Model>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< مدل >

وعده ای که با شی مدل محقق شد.

MachineLearning.listModels()

مدل های پروژه فعلی را فهرست می کند.

امضا:

listModels(options?: ListModelsOptions): Promise<ListModelsResult>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< ListModelsResult >

وعده ای که با لیست فعلی (فیلتر شده) مدل ها و توکن صفحه بعدی حل می شود. برای صفحه آخر، یک لیست خالی از مدل ها و هیچ نشانه صفحه ای برگردانده می شود.

MachineLearning.publishModel()

یک مدل Firebase ML را منتشر می کند.

یک مدل منتشر شده را می توان در برنامه های مشتری بارگیری کرد.

امضا:

publishModel(modelId: string): Promise<Model>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< مدل >

وعده ای که با مدل منتشر شده محقق شد.

MachineLearning.unpublishModel()

یک مدل Firebase ML را لغو انتشار می کند.

امضا:

unpublishModel(modelId: string): Promise<Model>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< مدل >

وعده ای که با مدل منتشر نشده محقق شد.

MachineLearning.updateModel()

فراداده یا فایل مدل مدل را به روز می کند.

امضا:

updateModel(modelId: string, model: ModelOptions): Promise<Model>;

مولفه های

برمی گرداند:

Promise< مدل >

وعده ای که با مدل به روز شده محقق شد.