AppModelType
型のユーザー オブジェクトを DbModelType
型の Firestore データに変換するために withConverter()
が使用するコンバータ。
コンバータを使用すると、Firestore でオブジェクトを保存および取得する際に、汎用型の引数を指定できます。
ここでは、「AppModel」は関連する情報や機能をまとめるためにアプリケーションで使用されるクラスです。このようなクラスには、たとえば、ネストされた複雑なデータ型を持つプロパティ、メモ化に使用するプロパティ、Firestore でサポートされていない型のプロパティ(symbol
や bigint
など)、複合オペレーションを実行するヘルパー関数を含めることができます。このようなクラスは Firestore データベースへの保存には適していないか、保存できません。代わりに、そのようなクラスのインスタンスを「従来の JavaScript オブジェクト」に変換する必要があります。(POJO)このコンテキストでは、この型を「DbModel」と呼びます。Firestore での永続化に適したオブジェクトです利便性を考慮して、アプリケーションで FirestoreDataConverter
を実装し、コンバータを DocumentReference
や Query
などの Firestore オブジェクトに登録することで、Firestore に保存する場合は AppModel
を自動的に DbModel
に変換し、Firestore から取得する場合は DbModel
を AppModel
に変換できます。
署名:
export declare interface FirestoreDataConverter<AppModelType, DbModelType extends DocumentData = DocumentData>
メソッド
メソッド | 説明 |
---|---|
fromFirestore(snapshot, options) | Firestore SDK によって呼び出され、Firestore データを AppModelType 型のオブジェクトに変換します。データにアクセスするには、snapshot.data(options) を呼び出します。一般に、snapshot.data() から返されるデータは DbModelType にキャストできます。Firestore ではデータベースにスキーマを適用しないため、保証はされません。たとえば、以前のバージョンのアプリケーションからの書き込みや、型コンバータを使用しない別のクライアントからの書き込みでは、異なるプロパティやプロパティ型のデータを書き込んでいた可能性があります。実装では、準拠していないデータから正常に復旧するか、エラーをスローするかを選択する必要があります。このメソッドをオーバーライドするには、以下をご覧ください。 |
toFirestore(modelObject) | AppModelType 型のカスタムモデル オブジェクトを DbModelType 型のプレーン JavaScript オブジェクト(Firestore データベースに直接書き込むのに適しています)に変換するために、Firestore SDK によって呼び出されます。set() を merge および mergeFields で使用するには、toFirestore() を PartialWithFieldValue<AppModelType> で定義する必要があります。WithFieldValue<T> 型は T を拡張し、deleteField() などの FieldValues をプロパティ値として使用することもできます。 |
toFirestore(modelObject, options) | AppModelType 型のカスタムモデル オブジェクトを DbModelType 型のプレーン JavaScript オブジェクト(Firestore データベースに直接書き込むのに適しています)に変換するために、Firestore SDK によって呼び出されます。setDoc()、および merge:true または mergeFields とともに使用します。PartialWithFieldValue<T> 型は Partial<T> を拡張し、arrayUnion() などの FieldValues をプロパティ値として使用できるようにします。また、ネストされたフィールドを省略できるようにすることで、ネストされた Partial もサポートします。 |
FirestoreDataConverter.fromFirestore()
Firestore SDK によって呼び出され、Firestore データを AppModelType
型のオブジェクトに変換します。データにアクセスするには、snapshot.data(options)
を呼び出します。
通常、snapshot.data()
から返されるデータは DbModelType
にキャストできます。Firestore ではデータベースにスキーマを適用しないため、保証はされません。たとえば、以前のバージョンのアプリケーションからの書き込みや、型コンバータを使用しない別のクライアントからの書き込みでは、異なるプロパティやプロパティ型のデータを書き込んでいた可能性があります。実装では、準拠していないデータから正常に復旧するか、エラーをスローするかを選択する必要があります。
このメソッドをオーバーライドするには、 をご覧ください。
署名:
fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot<DocumentData, DocumentData>, options?: SnapshotOptions): AppModelType;
パラメータ
パラメータ | 型 | 説明 |
---|---|---|
スナップショット | QueryDocumentSnapshot<DocumentData、DocumentData> | データとメタデータを含む QueryDocumentSnapshot 。 |
オプション | SnapshotOptions | data() への最初の呼び出しの SnapshotOptions 。 |
戻り値:
AppModelType
FirestoreDataConverter.toFirestore()
AppModelType
型のカスタムモデル オブジェクトを DbModelType
型のプレーン JavaScript オブジェクト(Firestore データベースに直接書き込むのに適しています)に変換するために、Firestore SDK によって呼び出されます。set()
を merge
および mergeFields
とともに使用するには、toFirestore()
を PartialWithFieldValue<AppModelType>
で定義する必要があります。
WithFieldValue<T>
型は T
を拡張して、deleteField() などの FieldValues をプロパティ値として使用することもできます。
署名:
toFirestore(modelObject: WithFieldValue<AppModelType>): WithFieldValue<DbModelType>;
パラメータ
パラメータ | 型 | 説明 |
---|---|---|
modelObject | WithFieldValue<AppModelType> |
戻り値:
WithFieldValue<DbModelType>
FirestoreDataConverter.toFirestore()
AppModelType
型のカスタムモデル オブジェクトを DbModelType
型のプレーン JavaScript オブジェクト(Firestore データベースに直接書き込むのに適しています)に変換するために、Firestore SDK によって呼び出されます。setDoc() と、merge:true
または mergeFields
とともに使用します。
PartialWithFieldValue<T>
型は Partial<T>
を拡張して、arrayUnion() などの FieldValues をプロパティ値として使用できるようにします。また、ネストされたフィールドを省略できるようにすることで、ネストされた Partial
もサポートします。
署名:
toFirestore(modelObject: PartialWithFieldValue<AppModelType>, options: SetOptions): PartialWithFieldValue<DbModelType>;
パラメータ
パラメータ | 型 | 説明 |
---|---|---|
modelObject | PartialWithFieldValue<AppModelType> | |
オプション | SetOptions |
戻り値:
PartialWithFieldValue<DbModelType>
例
簡単な例
const numberConverter = {
toFirestore(value: WithFieldValue<number>) {
return { value };
},
fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot, options: SnapshotOptions) {
return snapshot.data(options).value as number;
}
};
async function simpleDemo(db: Firestore): Promise<void> {
const documentRef = doc(db, 'values/value123').withConverter(numberConverter);
// converters are used with `setDoc`, `addDoc`, and `getDoc`
await setDoc(documentRef, 42);
const snapshot1 = await getDoc(documentRef);
assertEqual(snapshot1.data(), 42);
// converters are not used when writing data with `updateDoc`
await updateDoc(documentRef, { value: 999 });
const snapshot2 = await getDoc(documentRef);
assertEqual(snapshot2.data(), 999);
}
高度な例
// The Post class is a model that is used by our application.
// This class may have properties and methods that are specific
// to our application execution, which do not need to be persisted
// to Firestore.
class Post {
constructor(
readonly title: string,
readonly author: string,
readonly lastUpdatedMillis: number
) {}
toString(): string {
return `${this.title} by ${this.author}`;
}
}
// The PostDbModel represents how we want our posts to be stored
// in Firestore. This DbModel has different properties (`ttl`,
// `aut`, and `lut`) from the Post class we use in our application.
interface PostDbModel {
ttl: string;
aut: { firstName: string; lastName: string };
lut: Timestamp;
}
// The `PostConverter` implements `FirestoreDataConverter` and specifies
// how the Firestore SDK can convert `Post` objects to `PostDbModel`
// objects and vice versa.
class PostConverter implements FirestoreDataConverter<Post, PostDbModel> {
toFirestore(post: WithFieldValue<Post>): WithFieldValue<PostDbModel> {
return {
ttl: post.title,
aut: this._autFromAuthor(post.author),
lut: this._lutFromLastUpdatedMillis(post.lastUpdatedMillis)
};
}
fromFirestore(snapshot: QueryDocumentSnapshot, options: SnapshotOptions): Post {
const data = snapshot.data(options) as PostDbModel;
const author = `${data.aut.firstName} ${data.aut.lastName}`;
return new Post(data.ttl, author, data.lut.toMillis());
}
_autFromAuthor(
author: string | FieldValue
): { firstName: string; lastName: string } | FieldValue {
if (typeof author !== 'string') {
// `author` is a FieldValue, so just return it.
return author;
}
const [firstName, lastName] = author.split(' ');
return {firstName, lastName};
}
_lutFromLastUpdatedMillis(
lastUpdatedMillis: number | FieldValue
): Timestamp | FieldValue {
if (typeof lastUpdatedMillis !== 'number') {
// `lastUpdatedMillis` must be a FieldValue, so just return it.
return lastUpdatedMillis;
}
return Timestamp.fromMillis(lastUpdatedMillis);
}
}
async function advancedDemo(db: Firestore): Promise<void> {
// Create a `DocumentReference` with a `FirestoreDataConverter`.
const documentRef = doc(db, 'posts/post123').withConverter(new PostConverter());
// The `data` argument specified to `setDoc()` is type checked by the
// TypeScript compiler to be compatible with `Post`. Since the `data`
// argument is typed as `WithFieldValue<Post>` rather than just `Post`,
// this allows properties of the `data` argument to also be special
// Firestore values that perform server-side mutations, such as
// `arrayRemove()`, `deleteField()`, and `serverTimestamp()`.
await setDoc(documentRef, {
title: 'My Life',
author: 'Foo Bar',
lastUpdatedMillis: serverTimestamp()
});
// The TypeScript compiler will fail to compile if the `data` argument to
// `setDoc()` is _not_ compatible with `WithFieldValue<Post>`. This
// type checking prevents the caller from specifying objects with incorrect
// properties or property values.
// @ts-expect-error "Argument of type { ttl: string; } is not assignable
// to parameter of type WithFieldValue<Post>"
await setDoc(documentRef, { ttl: 'The Title' });
// When retrieving a document with `getDoc()` the `DocumentSnapshot`
// object's `data()` method returns a `Post`, rather than a generic object,
// which would have been returned if the `DocumentReference` did _not_ have a
// `FirestoreDataConverter` attached to it.
const snapshot1: DocumentSnapshot<Post> = await getDoc(documentRef);
const post1: Post = snapshot1.data()!;
if (post1) {
assertEqual(post1.title, 'My Life');
assertEqual(post1.author, 'Foo Bar');
}
// The `data` argument specified to `updateDoc()` is type checked by the
// TypeScript compiler to be compatible with `PostDbModel`. Note that
// unlike `setDoc()`, whose `data` argument must be compatible with `Post`,
// the `data` argument to `updateDoc()` must be compatible with
// `PostDbModel`. Similar to `setDoc()`, since the `data` argument is typed
// as `WithFieldValue<PostDbModel>` rather than just `PostDbModel`, this
// allows properties of the `data` argument to also be those special
// Firestore values, like `arrayRemove()`, `deleteField()`, and
// `serverTimestamp()`.
await updateDoc(documentRef, {
'aut.firstName': 'NewFirstName',
lut: serverTimestamp()
});
// The TypeScript compiler will fail to compile if the `data` argument to
// `updateDoc()` is _not_ compatible with `WithFieldValue<PostDbModel>`.
// This type checking prevents the caller from specifying objects with
// incorrect properties or property values.
// @ts-expect-error "Argument of type { title: string; } is not assignable
// to parameter of type WithFieldValue<PostDbModel>"
await updateDoc(documentRef, { title: 'New Title' });
const snapshot2: DocumentSnapshot<Post> = await getDoc(documentRef);
const post2: Post = snapshot2.data()!;
if (post2) {
assertEqual(post2.title, 'My Life');
assertEqual(post2.author, 'NewFirstName Bar');
}
}