firebase-admin.machine-learning package

Машинное обучение Firebase.

Функции

Функция Описание
getMachineLearning (приложение) Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения. getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Классы

Сорт Описание
Машинное обучение Интерфейс службы Firebase MachineLearning .
Модель Выходной объект модели Firebase ML.

Интерфейсы

Интерфейс Описание
Параметры GcsTfliteModelOptions
Параметры списка моделей Интерфейс, представляющий параметры для перечисления моделей.
СписокМоделсРезультат Объект ответа для операции listModels.
Параметры моделиBase Входные объекты модели Firebase ML
ТФЛитеМодель Выходной объект модели TensorFlow Lite.

Введите псевдонимы

Введите псевдоним Описание
Параметры модели

getMachineLearning()

Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения.

getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Подпись:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

Параметры

Параметр Тип Описание
приложение Приложение Необязательное приложение, для которого требуется вернуть службу MachineLearning . Если он не указан, будет возвращена служба MachineLearning по умолчанию.

Возврат:

Машинное обучение

Служба MachineLearning по умолчанию, если приложение не предоставлено, или служба MachineLearning , связанная с предоставленным приложением.

Пример 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

Пример 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

Параметры модели

Подпись:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;
,

Машинное обучение Firebase.

Функции

Функция Описание
getMachineLearning (приложение) Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения. getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Классы

Сорт Описание
Машинное обучение Интерфейс службы Firebase MachineLearning .
Модель Выходной объект модели Firebase ML.

Интерфейсы

Интерфейс Описание
Параметры GcsTfliteModelOptions
Параметры списка моделей Интерфейс, представляющий параметры для перечисления моделей.
СписокМоделсРезультат Объект ответа для операции listModels.
Параметры моделиBase Входные объекты модели Firebase ML
ТФЛитеМодель Выходной объект модели TensorFlow Lite.

Введите псевдонимы

Введите псевдоним Описание
Параметры модели

getMachineLearning()

Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения.

getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Подпись:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

Параметры

Параметр Тип Описание
приложение Приложение Необязательное приложение, для которого требуется вернуть службу MachineLearning . Если он не указан, будет возвращена служба MachineLearning по умолчанию.

Возврат:

Машинное обучение

Служба MachineLearning по умолчанию, если приложение не предоставлено, или служба MachineLearning , связанная с предоставленным приложением.

Пример 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

Пример 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

Параметры модели

Подпись:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;
,

Машинное обучение Firebase.

Функции

Функция Описание
getMachineLearning (приложение) Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения. getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Классы

Сорт Описание
Машинное обучение Интерфейс службы Firebase MachineLearning .
Модель Выходной объект модели Firebase ML.

Интерфейсы

Интерфейс Описание
Параметры GcsTfliteModelOptions
Параметры списка моделей Интерфейс, представляющий параметры для перечисления моделей.
СписокМоделсРезультат Объект ответа для операции listModels.
Параметры моделиBase Входные объекты модели Firebase ML
ТФЛитеМодель Выходной объект модели TensorFlow Lite.

Введите псевдонимы

Введите псевдоним Описание
Параметры модели

getMachineLearning()

Получает службу MachineLearning для приложения по умолчанию или заданного приложения.

getMachineLearning() можно вызвать без аргументов для доступа к службе MachineLearning приложения по умолчанию или как getMachineLearning(app) для доступа к службе MachineLearning , связанной с конкретным приложением.

Подпись:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

Параметры

Параметр Тип Описание
приложение Приложение Необязательное приложение, для которого требуется вернуть службу MachineLearning . Если он не указан, будет возвращена служба MachineLearning по умолчанию.

Возврат:

Машинное обучение

Служба MachineLearning по умолчанию, если приложение не предоставлено, или служба MachineLearning , связанная с предоставленным приложением.

Пример 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

Пример 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

Параметры модели

Подпись:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;