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फायरबेस मशीन लर्निंग।

कार्य

समारोह विवरण
getMachineLearning(ऐप) डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है। डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

कक्षाओं

कक्षा विवरण
यंत्र अधिगम फायरबेस MachineLearning सेवा इंटरफ़ेस।
नमूना एक फायरबेस एमएल मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट।

इंटरफेस

इंटरफेस विवरण
GcsTfliteModelOptions
सूची मॉडल विकल्प मॉडलों को सूचीबद्ध करने के लिए विकल्पों का प्रतिनिधित्व करने वाला इंटरफ़ेस।
सूची मॉडल परिणाम सूचीमॉडल ऑपरेशन के लिए प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट।
मॉडलऑप्शंसबेस फायरबेस एमएल मॉडल इनपुट ऑब्जेक्ट
टीएफलाइटमॉडल एक TensorFlow लाइट मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट

उपनाम टाइप करें

उपनाम टाइप करें विवरण
मॉडलविकल्प

getMachineLearning()

डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है।

डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

हस्ताक्षर:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

पैरामीटर

पैरामीटर प्रकार विवरण
अनुप्रयोग अनुप्रयोग वैकल्पिक ऐप जिसकी MachineLearning सेवा वापस आनी है। यदि प्रदान नहीं किया गया है, तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा वापस कर दी जाएगी।

रिटर्न:

यंत्र अधिगम

यदि कोई ऐप उपलब्ध नहीं कराया गया है तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा या दिए गए ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा।

उदाहरण 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

उदाहरण 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

मॉडलविकल्प

हस्ताक्षर:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;
,

फायरबेस मशीन लर्निंग।

कार्य

समारोह विवरण
getMachineLearning(ऐप) डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है। डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

कक्षाओं

कक्षा विवरण
यंत्र अधिगम फायरबेस MachineLearning सेवा इंटरफ़ेस।
नमूना एक फायरबेस एमएल मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट।

इंटरफेस

इंटरफेस विवरण
GcsTfliteModelOptions
सूची मॉडल विकल्प मॉडलों को सूचीबद्ध करने के लिए विकल्पों का प्रतिनिधित्व करने वाला इंटरफ़ेस।
सूची मॉडल परिणाम सूचीमॉडल ऑपरेशन के लिए प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट।
मॉडलऑप्शंसबेस फायरबेस एमएल मॉडल इनपुट ऑब्जेक्ट
टीएफलाइटमॉडल एक TensorFlow लाइट मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट

उपनाम टाइप करें

उपनाम टाइप करें विवरण
मॉडलविकल्प

getMachineLearning()

डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है।

डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

हस्ताक्षर:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

पैरामीटर

पैरामीटर प्रकार विवरण
अनुप्रयोग अनुप्रयोग वैकल्पिक ऐप जिसकी MachineLearning सेवा वापस आनी है। यदि प्रदान नहीं किया गया है, तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा वापस कर दी जाएगी।

रिटर्न:

यंत्र अधिगम

यदि कोई ऐप उपलब्ध नहीं कराया गया है तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा या दिए गए ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा।

उदाहरण 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

उदाहरण 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

मॉडलविकल्प

हस्ताक्षर:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;
,

फायरबेस मशीन लर्निंग।

कार्य

समारोह विवरण
getMachineLearning(ऐप) डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है। डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

कक्षाओं

कक्षा विवरण
यंत्र अधिगम फायरबेस MachineLearning सेवा इंटरफ़ेस।
नमूना एक फायरबेस एमएल मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट।

इंटरफेस

इंटरफेस विवरण
GcsTfliteModelOptions
सूची मॉडल विकल्प मॉडलों को सूचीबद्ध करने के लिए विकल्पों का प्रतिनिधित्व करने वाला इंटरफ़ेस।
सूची मॉडल परिणाम सूचीमॉडल ऑपरेशन के लिए प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट।
मॉडलऑप्शंसबेस फायरबेस एमएल मॉडल इनपुट ऑब्जेक्ट
टीएफलाइटमॉडल एक TensorFlow लाइट मॉडल आउटपुट ऑब्जेक्ट

उपनाम टाइप करें

उपनाम टाइप करें विवरण
मॉडलविकल्प

getMachineLearning()

डिफ़ॉल्ट ऐप या किसी दिए गए ऐप के लिए मशीन लर्निंग सेवा प्राप्त होती है।

डिफ़ॉल्ट ऐप की MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning() को बिना किसी तर्क के या किसी विशिष्ट ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा तक पहुंचने के लिए getMachineLearning(app) के रूप में कॉल किया जा सकता है।

हस्ताक्षर:

export declare function getMachineLearning(app?: App): MachineLearning;

पैरामीटर

पैरामीटर प्रकार विवरण
अनुप्रयोग अनुप्रयोग वैकल्पिक ऐप जिसकी MachineLearning सेवा वापस आनी है। यदि प्रदान नहीं किया गया है, तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा वापस कर दी जाएगी।

रिटर्न:

यंत्र अधिगम

यदि कोई ऐप उपलब्ध नहीं कराया गया है तो डिफ़ॉल्ट MachineLearning सेवा या दिए गए ऐप से जुड़ी MachineLearning सेवा।

उदाहरण 1

// Get the MachineLearning service for the default app
const defaultMachineLearning = getMachineLearning();

उदाहरण 2

// Get the MachineLearning service for a given app
const otherMachineLearning = getMachineLearning(otherApp);

मॉडलविकल्प

हस्ताक्षर:

export type ModelOptions = ModelOptionsBase | GcsTfliteModelOptions;